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我国正式发布《数据治理指引》（以下简称《指引》），旨在规范企业数据治理行为，提升数据治理水平，推动数字经济高质量发展，这是我国在数据治理领域的一项重要举措，对于企业构建高效数据管理体系具有重要意义。
《指引》明确了数据治理的定义、原则、框架和实施路径，为企业提供了全面、系统的数据治理指南，以下是《指引》的主要内容：
数据治理定义
数据治理是指通过建立和实施一系列管理措施、技术手段和文化氛围，确保数据资产的安全、合规、高效、可持续利用的过程。
数据治理原则
1、法治原则：依法依规开展数据治理工作，保障数据安全和个人隐私。
2、安全原则：加强数据安全防护，确保数据资产不被非法获取、泄露、篡改和破坏。
3、规范原则：建立健全数据治理制度，规范数据采集、存储、加工、使用、共享、开放等环节。
4、效率原则：提高数据治理效率，降低数据治理成本，实现数据资产的价值最大化。
5、创新原则：鼓励技术创新，推动数据治理理论与实践相结合。
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数据治理框架
《指引》提出了数据治理的五大核心领域，分别为：
1、数据管理：建立数据管理体系，明确数据管理职责，制定数据管理政策。
2、数据安全：加强数据安全防护，制定数据安全策略，确保数据资产安全。
3、数据质量：提升数据质量，确保数据真实、准确、完整、一致。
4、数据生命周期管理：对数据生命周期进行全流程管理，实现数据资产的可持续利用。
5、数据治理组织与文化建设：建立健全数据治理组织架构，培养数据治理文化。
数据治理实施路径
1、制定数据治理规划：明确数据治理目标、任务、时间表和责任人。
2、建立数据治理制度：制定数据治理相关政策和规范，明确数据治理职责。
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3、加强数据治理队伍建设：培养数据治理专业人才，提高数据治理能力。
4、优化数据治理流程：简化数据治理流程，提高数据治理效率。
5、引入先进技术：运用大数据、人工智能等先进技术，提升数据治理水平。
6、强化监督检查：建立健全数据治理监督机制，确保数据治理工作落到实处。
《数据治理指引》的发布，为企业提供了全面、系统的数据治理指南，有助于企业构建高效数据管理体系，提升数据治理水平，相信在《指引》的指导下，我国数据治理工作将取得更大成效，为数字经济高质量发展贡献力量。
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