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随着大数据时代的到来，大数据应用开发类职业岗位应运而生，这类岗位涉及数据采集、存储、处理、分析等多个环节，旨在为企业提供数据驱动的决策支持，本文将详细解析大数据应用开发类职业岗位的种类，并列举相关行业应用单位。
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大数据应用开发类职业岗位
1、数据工程师
数据工程师负责数据的采集、存储、处理等工作，他们需要掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，以及MySQL、MongoDB等数据库技术，数据工程师在金融、电商、医疗等行业都有广泛应用。
2、数据分析师
数据分析师负责对收集到的数据进行清洗、分析，挖掘有价值的信息，他们需要具备统计学、机器学习等知识，能够运用Python、R等编程语言进行数据分析，数据分析师在金融、电商、互联网等行业需求旺盛。
3、机器学习工程师
机器学习工程师负责研发、实现和优化机器学习算法，他们需要掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及Java、C++等编程语言，机器学习工程师在金融、医疗、安防等行业有广泛应用。
4、数据可视化工程师
数据可视化工程师负责将数据转化为图表、图形等形式，以便于用户直观地理解数据，他们需要掌握D3.js、ECharts等可视化工具，以及Python、JavaScript等编程语言，数据可视化工程师在金融、电商、互联网等行业需求较大。
5、大数据架构师
大数据架构师负责设计、搭建和优化大数据平台，他们需要具备丰富的系统架构设计经验，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，以及Linux、Windows等操作系统，大数据架构师在金融、电商、政府等行业需求较高。
6、数据安全工程师
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数据安全工程师负责保障大数据平台的安全性，防范数据泄露、篡改等风险，他们需要掌握加密、认证等技术，熟悉网络安全法律法规，数据安全工程师在金融、医疗、政府等行业有广泛应用。
大数据应用开发类职业岗位相关行业应用单位
1、金融行业
（1）银行：如中国工商银行、中国建设银行等。
（2）证券公司：如中信证券、国泰君安等。
（3）保险公司：如中国人寿、中国平安等。
2、电商行业
（1）电商平台：如阿里巴巴、京东、拼多多等。
（2）物流公司：如顺丰、申通等。
3、互联网行业
（1）互联网公司：如百度、腾讯、字节跳动等。
（2）游戏公司：如网易、腾讯等。
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4、医疗行业
（1）医疗机构：如北京协和医院、上海华山医院等。
（2）医药公司：如恒瑞医药、中国生物制药等。
5、政府部门
（1）政府部门：如国家统计局、国家税务局等。
（2）城市管理局：如上海市城市管理局、广州市城市管理局等。
6、其他行业
（1）教育行业：如新东方、好未来等。
（2）能源行业：如国家电网、中石油等。
大数据应用开发类职业岗位在各个行业都有广泛应用，相关行业应用单位众多，随着大数据技术的不断发展，这类职业岗位的需求将持续增长，为广大从业者提供了广阔的发展空间。
标签： #大数据应用开发类有哪些工作
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