本文目录导读：
概述
数据仓库逻辑模型是数据仓库设计与实现过程中的重要环节，它决定了数据仓库的数据结构、数据存储方式以及数据访问策略，一个完善的数据仓库逻辑模型，能够为用户提供高效、准确的数据支持，助力企业决策，本文将从以下五个方面对数据仓库逻辑模型进行详细解析。
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实体
实体是数据仓库逻辑模型的基础，它代表了业务中的各种对象，实体包括以下几个要素：
1、实体名称：实体在数据仓库中的唯一标识，通常使用简洁明了的命名方式。
2、实体属性：描述实体的特征，如客户名称、订单编号等。
3、实体关系：实体之间的关联关系，如客户与订单之间的关系。
4、实体层次：实体在业务中的层级关系，如客户可以分为个人客户和企业客户。
维度
维度是数据仓库逻辑模型中的分析维度，它为用户提供多角度的数据分析，维度包括以下几个要素：
1、维度名称：维度的唯一标识，如时间、地区、产品等。
2、维度属性：描述维度的特征，如时间维度包括年、月、日等。
3、维度层次：维度在业务中的层级关系，如时间维度可以分为年、季度、月等。
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4、维度关系：维度之间的关联关系，如地区维度可以分为国家、省份、城市等。
度量
度量是数据仓库逻辑模型中的量化指标，它反映了业务中的各种数值，度量包括以下几个要素：
1、度量名称：度量的唯一标识，如销售额、利润等。
2、度量属性：描述度量的特征，如销售额包括销售额、折扣等。
3、度量计算公式：度量在数据仓库中的计算方式，如销售额=订单数量×单价。
4、度量统计方法：度量在数据仓库中的统计方法，如平均值、总和等。
事实表
事实表是数据仓库逻辑模型中的核心，它包含了业务中的各种事件和交易数据，事实表包括以下几个要素：
1、事实表名称：事实表的唯一标识，如订单表、销售表等。
2、事实表主键：事实表中用于唯一标识一条记录的字段。
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3、事实表外键：事实表中与其他表建立关联的字段。
4、事实表度量：事实表中包含的度量数据。
关联表
关联表是数据仓库逻辑模型中用于建立实体之间关系的表，它包括以下几个要素：
1、关联表名称：关联表的唯一标识，如客户订单关联表等。
2、关联表主键：关联表中用于唯一标识一条记录的字段。
3、关联表外键：关联表中与其他表建立关联的字段。
4、关联表实体关系：关联表中描述实体之间关系的字段。
数据仓库逻辑模型是数据仓库设计与实现过程中的关键环节，它涉及到实体、维度、度量、事实表和关联表等多个要素，通过对这些要素的深入解析，有助于我们更好地理解数据仓库的逻辑结构，为数据仓库的设计与实现提供有力支持，在实际应用中，根据业务需求灵活调整数据仓库逻辑模型，才能充分发挥数据仓库的价值。
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