本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、组织乃至国家的重要资产，数据安全事件频发，给信息安全带来了严峻挑战，为了有效保障数据安全，我国制定了《数据安全分类分级标准》（以下简称《标准》），本文将从《标准》的背景、分类分级原则、分类分级方法等方面进行深入解析，以期为我国数据安全工作提供参考。
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背景
近年来，我国网络安全事件频发，涉及国家关键信息基础设施、重要行业和企业等多个领域，为应对数据安全风险，我国政府高度重视数据安全工作，于2017年发布了《网络安全法》，明确了数据安全保护的基本要求，在此基础上，为进一步细化数据安全分类分级标准，我国于2020年发布了《数据安全分类分级标准》。
分类分级原则
1、遵循法律法规：依据《网络安全法》、《数据安全法》等相关法律法规，确保数据安全分类分级标准的合法性和合规性。
2、结合实际需求：充分考虑我国数据安全现状和实际需求，确保分类分级标准的科学性和实用性。
3、分级保护：根据数据安全风险等级，采取相应的安全保护措施，实现分级保护。
4、动态调整：根据数据安全形势的变化，适时调整数据安全分类分级标准。
分类分级方法
1、分类依据
（1）数据类型：根据数据本身的性质、特点进行分类，如个人信息、商业秘密、敏感个人信息等。
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（2）数据来源：根据数据来源渠道进行分类，如内部数据、外部数据等。
（3）数据重要性：根据数据对企业、组织或国家的重要性进行分类，如关键数据、重要数据、一般数据等。
2、级别划分
根据数据安全风险等级，将数据分为四个级别：
（1）特别重要数据：指涉及国家安全、社会稳定、公共利益等方面的数据，具有极高的安全风险。
（2）重要数据：指对企业、组织或国家具有重要价值的数据，具有较高的安全风险。
（3）一般数据：指对企业、组织或国家有一定价值的数据，具有较低的安全风险。
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（4）不重要数据：指对企业、组织或国家无重要价值的数据，安全风险较低。
3、级别确定
（1）依据数据类型、来源、重要性等因素，确定数据的安全风险等级。
（2）根据数据安全风险等级，将数据划分为相应级别。
《数据安全分类分级标准》的出台，为我国数据安全工作提供了重要依据，各级政府、企业、组织应认真贯彻落实《标准》，加强数据安全保护，确保数据安全风险得到有效控制，随着数据安全形势的变化，应及时调整和完善数据安全分类分级标准，以适应新形势下的数据安全需求。
标签： #数据安全分类分级标准
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