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在信息技术飞速发展的今天，数据库作为信息系统的核心组成部分，其重要性不言而喻，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）作为数据库技术的两大阵营，各自拥有独特的优势，本文将探讨关系型数据库与非关系型数据库的联系与区别，以期为广大数据库爱好者提供有益的参考。
联系
1、数据存储：关系型数据库和非关系型数据库均用于存储数据，以满足各类应用场景的需求，它们都可以实现数据的持久化，保证数据的安全性。
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2、数据查询：两种数据库都支持数据的查询操作，用户可以通过SQL（结构化查询语言）或相应的查询语句检索所需信息。
3、数据模型：关系型数据库采用关系模型，将数据组织成表格形式；非关系型数据库则根据具体需求采用文档、键值对、列族、图等不同的数据模型。
4、数据库管理系统：关系型数据库和非关系型数据库都依赖于数据库管理系统（DBMS）进行数据的存储、管理和维护。
5、应用场景：随着互联网和大数据时代的到来，关系型数据库和非关系型数据库的应用场景逐渐交融，一些互联网公司采用关系型数据库存储核心业务数据，同时使用非关系型数据库处理海量日志数据。
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区别
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储；非关系型数据库则根据具体需求采用不同的数据模型，如文档、键值对、列族、图等。
2、扩展性：关系型数据库在扩展性方面相对较弱，通常采用垂直扩展（增加服务器硬件资源）来提高性能；非关系型数据库则更适合水平扩展（增加服务器数量），具有良好的可扩展性。
3、数据一致性：关系型数据库强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则保证数据可靠性；非关系型数据库则更注重可用性，采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则。
4、事务处理：关系型数据库支持复杂的事务处理，如多表连接、事务回滚等；非关系型数据库的事务处理相对简单，通常不支持复杂的事务。
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5、数据库管理系统：关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle）较为成熟，功能丰富；非关系型数据库管理系统（如MongoDB、Redis）则在性能、扩展性等方面具有优势。
6、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询等场景；非关系型数据库适用于非结构化数据存储、海量数据处理等场景。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、事务处理等方面存在显著差异，随着技术的发展，两者之间的联系日益紧密，为数据库技术的发展提供了新的方向，在实际应用中，根据具体需求选择合适的数据库技术，才能更好地满足业务需求。
标签： #关系型数据库与非关系型数据库的联系
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