本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据库技术在各行各业中发挥着越来越重要的作用，非关系型数据库和关系型数据库作为数据存储的两种主要方式，各有优劣，本文将深入探讨非关系型数据库与关系型数据库的五大核心差异，以期为读者提供有益的参考。
数据模型
1、关系型数据库：以关系模型为基础，数据以表格形式存储，每个表格包含多个行和列，行代表数据记录，列代表数据字段，关系型数据库通过外键实现数据表之间的关联。
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2、非关系型数据库：数据模型多样化，包括键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库通常以非结构化或半结构化数据存储为主，适用于处理大量非结构化数据。
扩展性
1、关系型数据库：扩展性较差，通常采用垂直扩展（增加服务器硬件资源）和水平扩展（增加服务器数量）两种方式，但在面对海量数据时，垂直扩展可能导致性能瓶颈。
2、非关系型数据库：扩展性较好，支持水平扩展和垂直扩展，通过增加节点，非关系型数据库可以轻松应对海量数据带来的挑战。
性能
1、关系型数据库：性能稳定，适用于结构化数据存储和查询，但在处理非结构化数据时，性能可能受到影响。
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2、非关系型数据库：性能较高，特别是在处理非结构化数据时，非关系型数据库通常采用分布式存储和计算，有效提高数据读写速度。
事务处理
1、关系型数据库：支持强一致性，事务处理能力较强，在金融、电信等行业，关系型数据库是首选。
2、非关系型数据库：一致性较弱，事务处理能力相对较弱，但在一些场景下，如日志记录、缓存等，非关系型数据库仍具有优势。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储、事务处理、复杂查询等场景，如企业级应用、金融系统、电信系统等。
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2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时应用等场景，如社交网络、物联网、电子商务等。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、事务处理和适用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库将在未来发挥更加重要的作用，共同推动数据存储与处理技术的发展。
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