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随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术已成为当今时代的重要技术之一，在数据挖掘课程教学中，如何将思想政治教育融入其中，培养学生的社会主义核心价值观，已成为当前教育改革的重要课题，本文以数据挖掘课程思政案例为研究对象，分析其内涵、特点及实施策略，以期为我国数据挖掘课程思政教育提供借鉴。
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数据挖掘课程思政案例的内涵与特点
1、内涵
数据挖掘课程思政案例是指在数据挖掘课程教学过程中，通过挖掘课程内容、教学方法、评价方式等方面的思想政治教育元素，培养学生的社会主义核心价值观，提高学生的综合素质。
2、特点
（1）以课程内容为载体，数据挖掘课程思政案例将思想政治教育元素融入课程内容，使学生在学习专业知识的同时，接受思想政治教育。
（2）注重实践教学，通过案例教学、项目实践等教学方法，提高学生的实践能力和创新能力。
（3）关注学生个体差异，根据学生的兴趣、特长和需求，设计个性化的思政教育方案。
（4）强调情感教育，通过案例教学，激发学生的情感共鸣，使学生在情感上认同社会主义核心价值观。
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数据挖掘课程思政案例的实施策略
1、挖掘课程内容中的思政元素
（1）从数据挖掘技术发展历程中挖掘爱国主义精神，如介绍我国在数据挖掘领域取得的重大成就，激发学生的民族自豪感。
（2）从数据挖掘应用领域挖掘社会责任感，如介绍数据挖掘在环境保护、公共卫生等领域的应用，培养学生的社会责任感。
（3）从数据挖掘伦理问题中挖掘道德观念，如探讨数据挖掘过程中的隐私保护、数据安全等问题，培养学生的道德观念。
2、创新教学方法
（1）案例教学，选取具有代表性的数据挖掘案例，让学生分析案例中的思政元素，提高学生的思辨能力。
（2）项目实践，让学生参与实际数据挖掘项目，培养团队协作能力和创新精神。
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（3）翻转课堂，将思政教育内容融入课堂教学，让学生在课堂上进行讨论、交流，提高思政教育的实效性。
3、完善评价体系
（1）建立多元化评价体系，将思政教育纳入课程评价体系，关注学生的思想政治素质。
（2）注重过程性评价，关注学生在学习过程中的思想动态，及时调整思政教育方案。
（3）建立反馈机制，定期收集学生对思政教育的意见和建议，不断优化思政教育内容和方法。
数据挖掘课程思政案例研究对于培养学生的社会主义核心价值观具有重要意义，通过挖掘课程内容、创新教学方法、完善评价体系等策略，将思想政治教育融入数据挖掘课程教学，有助于提高学生的综合素质，为我国培养更多具有社会责任感和创新精神的数据挖掘人才。
标签： #数据挖掘课程思政案例研究
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