本文目录导读：
非关系型数据库的优势
1、高扩展性
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非关系型数据库具有极高的扩展性，能够根据业务需求动态调整存储容量，有效满足大数据时代对存储空间的需求，在分布式系统中，非关系型数据库可以通过横向扩展（增加节点）和纵向扩展（提高单个节点性能）来提高系统性能。
2、易于扩展
非关系型数据库通常采用分布式架构，便于扩展，在传统关系型数据库中，当数据量增长时，需要增加存储设备、优化查询语句等，而非关系型数据库只需增加节点即可实现扩展，降低了运维成本。
3、高可用性
非关系型数据库具有高可用性，支持数据备份、故障转移等功能，在分布式系统中，即使部分节点发生故障，系统仍能正常运行，保障了数据的安全性和可靠性。
4、灵活的数据模型
非关系型数据库采用灵活的数据模型，能够适应各种业务场景，与传统关系型数据库的固定结构相比，非关系型数据库允许数据结构根据业务需求进行调整，降低了数据迁移和扩展的难度。
5、支持多种数据类型
非关系型数据库支持多种数据类型，如字符串、数字、日期、地理位置等，便于存储和查询各种类型的数据。
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6、易于开发
非关系型数据库通常具有丰富的API和工具，便于开发者快速开发应用程序，非关系型数据库支持多种编程语言，降低了开发难度。
7、良好的社区支持
非关系型数据库拥有庞大的社区支持，为开发者提供丰富的资源和技术支持，有助于解决开发过程中遇到的问题。
非关系型数据库的劣势
1、数据一致性
非关系型数据库在保证高可用性的同时，可能牺牲数据一致性，在分布式系统中，由于网络延迟等原因，可能会导致数据在不同节点之间存在差异。
2、复杂的查询
非关系型数据库的查询能力相对较弱，尤其是在处理复杂查询时，性能可能不如关系型数据库。
3、事务处理
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非关系型数据库的事务处理能力相对较弱，不支持强一致性事务，在需要严格事务支持的场景下，非关系型数据库可能无法满足需求。
4、数据迁移困难
非关系型数据库与传统关系型数据库的数据迁移较为困难，需要花费大量时间和精力进行数据转换。
5、数据安全
非关系型数据库的数据安全性相对较低，可能存在数据泄露等风险。
非关系型数据库在多个方面具有明显优势，成为大数据时代数据存储的重要选择，在实际应用中，需要根据业务需求和场景选择合适的数据库类型，在追求高扩展性、灵活性和易用性的同时，也要关注数据一致性、事务处理和数据安全等问题。
标签： #非关系型数据库有什么优势
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