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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为金融机构的核心资产，为加强数据治理，确保数据安全与合规，我国银保监会于近日发布了《银保监会数据治理管理办法》（以下简称《办法》）。《办法》旨在规范金融机构数据治理行为，推动数据治理体系化、标准化，助力金融机构实现高质量发展。
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明确数据治理目标与原则
《办法》明确了数据治理的目标：加强数据安全管理，提高数据质量，保障数据合规使用，促进数据共享与开放，提升金融机构数据治理能力，明确了数据治理应遵循的原则，包括：
1、安全可控：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、损毁等风险。
2、质量优先：提高数据质量，确保数据真实、准确、完整、有效。
3、合规使用：遵循法律法规，确保数据合规使用。
4、共享开放：促进数据共享与开放，推动数据要素市场发展。
5、依法依规：严格遵守国家法律法规，确保数据治理活动合法合规。
建立健全数据治理组织架构
《办法》要求金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
1、成立数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策、标准，统筹协调数据治理工作。
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2、设立数据管理部门：负责数据治理日常管理工作，包括数据安全、数据质量、数据合规等方面。
3、明确各部门职责：明确各部门在数据治理中的职责，确保数据治理工作落实到位。
加强数据安全管理
《办法》强调数据安全的重要性，要求金融机构加强数据安全管理，包括：
1、建立数据安全管理制度：明确数据安全责任，制定数据安全策略，确保数据安全。
2、加强数据安全防护：采用先进的数据安全技术和手段，防止数据泄露、篡改、损毁等风险。
3、开展数据安全培训：提高员工数据安全意识，加强数据安全防护能力。
提升数据质量
《办法》要求金融机构提升数据质量，包括：
1、建立数据质量管理机制：明确数据质量标准，定期开展数据质量评估。
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2、加强数据清洗与整合：对数据进行清洗、整合，提高数据质量。
3、推动数据质量提升：通过数据治理活动，不断提升数据质量。
确保数据合规使用
《办法》要求金融机构确保数据合规使用，包括：
1、遵循法律法规：严格遵守国家法律法规，确保数据合规使用。
2、加强数据授权管理：明确数据使用权限，防止数据滥用。
3、完善数据合规审查机制：对数据使用进行合规审查，确保数据合规使用。
《银保监会数据治理管理办法》的出台，为金融机构数据治理提供了明确的方向和指导，金融机构应积极落实《办法》要求，加强数据治理，提升数据治理能力，为我国金融业高质量发展贡献力量。
标签： #数据治理管理办法
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