本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的核心资源，为了更好地存储、管理和处理数据，人们创造了各种各样的数据模型，本文将介绍常用数据模型，帮助读者了解信息时代的数据宝藏。
常用数据模型类型
1、层次模型
层次模型是一种以树状结构表示实体及其之间关系的模型，在这种模型中，每个实体只有一个父节点，且最多有一个子节点，层次模型适用于表示具有明显层次关系的实体，如组织结构、家庭关系等。
2、网状模型
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网状模型是一种以图状结构表示实体及其之间关系的模型，在这种模型中，实体之间的关系可以是多对多，且不存在父子关系，网状模型适用于表示实体之间复杂关系的场景，如人际关系、商品分类等。
3、关系模型
关系模型是现代数据库的核心，它以表格形式表示实体及其属性，关系模型中的实体称为“表”，属性称为“字段”，关系称为“关联”，关系模型具有以下特点：
（1）实体唯一标识：每个实体在表中都有一个唯一标识，称为“主键”。
（2）实体间关联：实体之间通过关联实现数据联系，关联可以是单一属性关联，也可以是多属性关联。
（3）数据冗余度低：关系模型通过规范化处理，降低数据冗余度，提高数据一致性。
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4、面向对象模型
面向对象模型将现实世界中的对象映射到计算机中的实体，在这种模型中，实体具有属性和行为，且实体间通过继承、组合等关系相互关联，面向对象模型适用于表示复杂、具有层次结构的系统，如软件系统、企业信息系统等。
5、文档模型
文档模型以文档的形式存储数据，如XML、JSON等，在这种模型中，数据结构灵活，易于扩展，文档模型适用于表示非结构化或半结构化数据，如网页内容、电子邮件等。
6、图模型
图模型以图的形式表示实体及其关系，在这种模型中，实体称为“节点”，关系称为“边”，图模型适用于表示复杂、具有非线性关系的场景，如社交网络、知识图谱等。
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7、混合模型
混合模型结合了多种数据模型的优点，如关系模型、文档模型等，在这种模型中，可以根据实际需求选择合适的数据模型，以提高数据存储、管理和处理效率。
常用数据模型在信息时代发挥着重要作用，它们帮助我们更好地存储、管理和处理数据，了解这些数据模型，有助于我们更好地应对数据时代的挑战，挖掘数据宝藏，在未来的发展中，随着新技术的不断涌现，数据模型也将不断演变，为信息时代的发展提供有力支持。
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