数据仓库作为企业中重要的信息资产，其价值不言而喻，在数据仓库的应用过程中，人们对于数据仓库随时间变化的特性存在诸多误解，以下是五大常见的误解，让我们一起来揭开这些谜团。
误解一：数据仓库的数据是静态的
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许多人认为，数据仓库的数据是静态的，一旦加载到仓库中，就不再发生变化，这种观点是错误的，数据仓库的数据并非一成不变，而是随着时间推移不断更新、演变，数据仓库的更新主要分为两种类型：定期更新和实时更新。
定期更新是指按照一定的时间间隔（如每天、每周、每月）对数据仓库进行数据加载、清洗、转换等操作，以保持数据的一致性和准确性，实时更新则是指实时捕获源系统的数据变更，并同步到数据仓库中，确保数据仓库的数据与源系统保持一致。
误解二：数据仓库的数据是完整的
有人认为，数据仓库的数据是完整的，包含了所有相关的业务数据，这种观点也是错误的，数据仓库并非全盘照收所有业务数据，而是根据业务需求有选择性地进行数据采集，数据仓库的数据主要包括以下几个方面：
1、主题数据：根据业务主题进行整合的数据，如销售数据、客户数据等。
2、关联数据：与主题数据相关的辅助数据，如地区数据、时间数据等。
3、事务数据：反映业务活动的数据，如订单数据、支付数据等。
4、维度数据：用于分析的数据，如时间维度、地区维度、产品维度等。
误解三：数据仓库的数据是真实的
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有些人认为，数据仓库中的数据是真实的，可以直接用于决策，这种观点也是片面的，数据仓库中的数据虽然经过清洗和转换，但仍可能存在一些误差，原因如下：
1、数据采集：在数据采集过程中，可能存在数据遗漏、错误等。
2、数据转换：在数据转换过程中，可能存在数据丢失、数据变形等。
3、数据清洗：在数据清洗过程中，可能存在数据修正、数据删除等。
在使用数据仓库数据时，需进行必要的验证和校对，以确保数据的准确性。
误解四：数据仓库的数据是可追溯的
有人认为，数据仓库中的数据是可追溯的，可以追溯到原始数据，这种观点也是错误的，数据仓库中的数据经过清洗、转换等操作，原始数据可能无法直接追溯到，但可以通过以下途径进行追溯：
1、数据元日志：记录数据在数据仓库中的流转过程，包括加载、更新、删除等操作。
2、数据字典：描述数据仓库中各个数据项的含义、来源、格式等。
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3、数据源映射：记录数据仓库中数据与源系统数据之间的关系。
误解五：数据仓库的数据是安全的
有人认为，数据仓库中的数据是安全的，可以放心使用，这种观点也是错误的，数据仓库中的数据可能面临以下风险：
1、数据泄露：数据仓库中的数据可能被非法获取或泄露。
2、数据篡改：数据仓库中的数据可能被非法修改。
3、数据丢失：数据仓库中的数据可能因系统故障、人为误操作等原因丢失。
在使用数据仓库数据时，需加强数据安全管理，确保数据的安全性和可靠性。
数据仓库随时间变化的特性是客观存在的，我们应该正确认识并利用这一特性，充分发挥数据仓库的价值。
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