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随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据已经成为企业最重要的资产之一，在数据资产的价值挖掘、保护、利用等方面，我国企业仍面临诸多挑战，数据治理作为一项系统性工程，对于企业数字化转型具有重要意义，本文将探讨数据治理在新时代企业数字化转型中的关键作用，并结合实际案例进行分析。
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二、数据治理在新时代企业数字化转型中的关键作用
1、提高数据质量
数据治理的核心目标是确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，通过数据治理，企业可以建立统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理、分析等环节，提高数据质量，高质量的数据为企业的决策提供了有力支撑，有助于企业实现精准营销、风险控制、运营优化等目标。
2、促进数据共享
数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享，在企业内部，通过数据治理，可以将不同部门、不同业务线的数据进行整合，实现数据互联互通，在外部，企业可以与其他合作伙伴、政府部门等进行数据交换，拓展数据来源，丰富数据应用场景。
3、降低数据安全风险
数据治理能够有效降低数据安全风险，通过数据治理，企业可以识别数据敏感信息，建立数据安全管理制度，加强对数据访问、传输、存储等环节的监控，确保数据安全，数据治理有助于企业应对数据泄露、篡改等安全事件，降低企业损失。
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4、提升数据价值
数据治理有助于挖掘数据价值，推动企业业务创新，通过数据治理，企业可以识别数据价值，挖掘潜在的商业机会，为企业提供决策依据，数据治理还能促进数据资产化，为企业创造新的价值增长点。
数据治理实践探索
1、建立数据治理组织架构
企业应设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策、标准等，设立数据治理团队，负责具体实施数据治理工作，数据治理委员会和数据治理团队应具备跨部门、跨层级协调能力，确保数据治理工作顺利推进。
2、制定数据治理体系
企业应根据自身业务特点，制定数据治理体系，数据治理体系应包括数据质量、数据安全、数据共享、数据生命周期管理等方面，通过建立数据治理体系，企业可以规范数据管理，提高数据质量。
3、实施数据治理项目
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企业应根据数据治理体系，实施数据治理项目，项目应包括数据梳理、数据标准化、数据质量提升、数据安全防护等环节，通过项目实施，企业可以逐步完善数据治理体系，提高数据治理能力。
4、案例分析
以某知名企业为例，该公司在数据治理方面取得了显著成效，公司成立了数据治理委员会，明确了数据治理目标，公司制定了数据治理体系，规范了数据管理流程，公司实施了一系列数据治理项目，如数据质量提升、数据安全防护等，通过数据治理，该公司实现了数据资产的增值，提升了企业竞争力。
数据治理在新时代企业数字化转型中具有重要作用，企业应高度重视数据治理工作，通过建立数据治理组织架构、制定数据治理体系、实施数据治理项目等措施，提高数据治理能力，只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
标签： #数据治理课题
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