本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家战略资源和社会发展的关键驱动力，数据治理和数字治理作为新时代治理的重要手段，逐渐受到广泛关注，本文旨在探讨数据治理与数字治理的区别与联系，以期为我国治理体系和治理能力现代化提供有益借鉴。
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数据治理与数字治理的区别
1、定义上的区别
数据治理是指对数据全生命周期进行管理，确保数据质量、安全、合规和共享，它关注的是数据本身，强调数据的管理、组织、维护和优化。
数字治理则是指利用数字技术，对政府、企业、社会组织等进行治理，以提升治理效能，它关注的是数字技术在治理中的应用，强调技术对治理的赋能。
2、涵盖范围的区别
数据治理主要关注数据本身，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用等环节，而数字治理涵盖了数据治理的范畴，同时还包括了数字技术在治理中的应用，如电子政务、智慧城市、数字孪生等。
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3、治理目标的不同
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和共享，以支持业务决策和创新发展，数字治理的目标是提升治理效能，实现治理现代化。
数据治理与数字治理的联系
1、数据治理是数字治理的基础
数据是数字治理的核心要素，数据治理的成果将直接影响数字治理的效果，只有数据质量高、安全可靠，数字治理才能有效开展。
2、数字治理推动数据治理
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数字治理过程中，随着技术的不断进步和应用，对数据治理提出了更高的要求，这将促使数据治理不断优化，以适应数字治理的需求。
3、数据治理与数字治理相互促进
数据治理和数字治理相辅相成，共同推动治理体系和治理能力现代化，数据治理为数字治理提供数据支撑，而数字治理则推动数据治理向更高层次发展。
数据治理与数字治理在定义、涵盖范围和治理目标上存在区别，但两者在本质上相互联系、相互促进，在新时代背景下，我们要充分认识数据治理与数字治理的重要性，加强两者之间的协同发展，以实现治理体系和治理能力现代化。
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