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银行数据治理工作方案怎么写的,商业银行数据治理工作方案编制指南

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本文目录导读:

  1. 数据治理组织架构
  2. 数据治理策略与目标
  3. 数据治理流程与规范
  4. 数据治理保障措施

随着信息技术的飞速发展,数据已成为商业银行的核心资产,数据治理作为确保数据质量、安全和合规的重要手段,对于提升银行核心竞争力具有重要意义,本方案旨在为商业银行提供一套系统、全面的数据治理工作方案,以指导银行建立和完善数据治理体系。

数据治理组织架构

1、成立数据治理领导小组:由行长担任组长,分管领导担任副组长,各部门负责人为成员,负责制定数据治理战略、政策和制度。

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2、设立数据治理办公室:作为领导小组的常设机构,负责组织、协调、监督和评估数据治理工作。

3、设立数据治理委员会:由数据治理办公室牵头,各部门业务骨干组成,负责制定数据治理标准、流程和规范。

4、设立数据治理工作组:由数据治理办公室、数据治理委员会和相关部门人员组成,负责具体实施数据治理工作。

数据治理策略与目标

1、策略:

(1)全面覆盖:确保数据治理工作覆盖银行所有业务领域和信息系统。

(2)分层治理:根据数据重要性和敏感性,实施差异化治理策略。

(3)持续改进:不断优化数据治理流程,提高数据治理水平。

(4)风险可控:确保数据治理工作在风险可控的前提下进行。

2、目标:

(1)提升数据质量:确保数据准确、完整、一致、可靠。

(2)加强数据安全:保障数据在存储、传输、处理等环节的安全。

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(3)提高数据合规性:确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。

(4)促进数据共享:实现数据在各部门、各业务间的有效共享。

数据治理流程与规范

1、数据采集与存储:

(1)明确数据采集范围和标准,确保数据来源合法、合规。

(2)建立数据存储规范,确保数据安全、可靠。

2、数据质量管理:

(1)制定数据质量评估标准,定期对数据进行质量评估。

(2)针对数据质量问题,制定改进措施,确保数据质量持续提升。

3、数据安全与合规:

(1)制定数据安全策略,加强数据安全防护。

(2)确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。

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4、数据共享与交换:

(1)建立数据共享平台,实现数据在各业务间的有效共享。

(2)制定数据交换规范,确保数据交换的准确性和安全性。

数据治理保障措施

1、人力资源保障:加强数据治理人才队伍建设,提高员工数据治理意识和能力。

2、技术保障:引进先进的数据治理技术和工具,提升数据治理水平。

3、制度保障:完善数据治理制度,明确各部门、各岗位的数据治理职责。

4、监督与评估:建立数据治理监督与评估机制,确保数据治理工作落到实处。

本方案旨在为商业银行提供一套系统、全面的数据治理工作方案,以指导银行建立和完善数据治理体系,通过实施本方案,商业银行将有效提升数据质量、安全、合规和共享水平,为银行发展提供有力支撑。

标签: #银行数据治理工作方案怎么写

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