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非关系型数据库，作为一种新兴的数据库技术，以其灵活、可扩展、易于维护等特点在互联网时代得到了广泛应用，在众多数据库类型中，并非所有数据库都能归类为非关系型数据库，本文将深入探讨非关系型数据库不包括的数据库类型，帮助读者更好地理解非关系型数据库的边界。
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关系型数据库
关系型数据库是非关系型数据库不包括的一种类型，关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等，以其严格的范式设计、强大的查询功能、成熟的技术生态等特点，在传统企业级应用中占据重要地位，关系型数据库在处理大量数据、高并发访问、分布式存储等方面存在局限性，难以满足互联网时代的快速发展需求。
对象数据库
对象数据库是非关系型数据库不包括的另一种类型，对象数据库以对象模型为基础，将数据以对象的形式存储，具有面向对象编程的特点，与关系型数据库相比，对象数据库在处理复杂结构的数据、支持继承和多态等方面具有优势，对象数据库在查询效率、事务处理等方面存在不足，且在互联网应用场景中应用较少。
文档数据库
文档数据库是非关系型数据库的一种，但其并非所有类型都属于非关系型数据库不包括的范畴，文档数据库以文档形式存储数据，如MongoDB、CouchDB等，与关系型数据库相比，文档数据库在处理半结构化数据、支持动态字段等方面具有优势，文档数据库在查询性能、事务处理等方面存在局限，且在数据一致性、安全性等方面需要进一步优化。
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图数据库
图数据库是非关系型数据库的一种，主要应用于社交网络、推荐系统等领域，图数据库以图结构存储数据，具有强大的关联查询能力，图数据库在处理大规模数据、分布式存储等方面存在挑战，且在事务处理、数据一致性等方面需要进一步改进。
时序数据库
时序数据库是非关系型数据库的一种，主要应用于物联网、实时监控等领域，时序数据库以时间序列数据为存储对象，具有高吞吐量、低延迟等特点，时序数据库在数据一致性、安全性等方面存在不足，且在分布式存储、横向扩展等方面需要进一步优化。
搜索引擎数据库
搜索引擎数据库是非关系型数据库不包括的一种类型，搜索引擎数据库以全文检索为核心，如Elasticsearch、Solr等，与关系型数据库相比，搜索引擎数据库在处理海量文本数据、实现高效检索等方面具有优势，搜索引擎数据库在事务处理、数据一致性等方面存在局限，且在分布式存储、横向扩展等方面需要进一步优化。
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非关系型数据库不包括的关系型数据库、对象数据库、文档数据库、图数据库、时序数据库、搜索引擎数据库等，各有其优势和局限性，在互联网时代，随着大数据、云计算等技术的不断发展，非关系型数据库的应用场景越来越广泛，了解非关系型数据库不包括的数据库类型，有助于我们更好地选择合适的数据库技术，满足不同场景下的需求。
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