本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘与分析在各个领域得到了广泛应用，为我国信息化建设提供了有力支撑，本文将从数据挖掘分析与信息化建设情况出发，分析我国在数据挖掘与分析、信息化建设方面的现状，并探讨其发展趋势。
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数据挖掘分析与信息化建设现状
1、数据挖掘与分析
（1）技术发展迅速：近年来，我国数据挖掘与分析技术取得了显著成果，如机器学习、深度学习、大数据等技术逐渐成熟，为数据挖掘与分析提供了强大的技术支持。
（2）应用领域广泛：数据挖掘与分析已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、能源等多个领域，为行业决策提供了有力支持。
（3）人才培养体系逐步完善：我国高校和研究机构纷纷开设数据挖掘与分析相关专业，培养了一批具有较高素质的数据挖掘与分析人才。
2、信息化建设
（1）基础设施建设：我国信息化基础设施建设取得显著成果，如宽带网络、云计算、物联网等技术的普及，为信息化建设提供了有力保障。
（2）政策支持：政府高度重视信息化建设，出台了一系列政策，如《“十三五”国家信息化规划》等，为信息化发展提供政策支持。
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（3）产业生态逐步形成：我国信息化产业生态逐渐形成，包括硬件、软件、服务等多个环节，产业链条日益完善。
数据挖掘分析与信息化建设发展趋势
1、技术创新
（1）跨领域融合：数据挖掘与分析技术将与其他领域技术（如人工智能、区块链等）深度融合，推动技术创新。
（2）个性化发展：针对不同行业、不同场景，数据挖掘与分析技术将更加注重个性化定制，提高应用效果。
2、应用领域拓展
（1）跨界融合：数据挖掘与分析将渗透到更多领域，如农业、环保、文化等，推动各行业转型升级。
（2）精细化应用：在现有领域，数据挖掘与分析将更加注重精细化应用，提高行业竞争力。
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3、产业生态优化
（1）产业链协同：产业链上下游企业将加强合作，共同推动数据挖掘与分析产业发展。
（2）创新生态建设：政府、企业、高校等各方共同参与，构建良好的创新生态。
我国数据挖掘分析与信息化建设取得了显著成果，未来发展趋势良好，在技术创新、应用领域拓展、产业生态优化等方面，我国将进一步加强数据挖掘与分析、信息化建设，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据挖掘分析与信息化建设情况
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