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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会组织的重要资产，数据管理作为一项系统性工程，旨在提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和利用，数据治理作为数据管理的重要组成部分，不仅关注数据本身的治理，还涉及到数据安全、数据质量、数据生命周期等多个方面，本文将探讨数据管理包含数据治理，以及数据治理与数据安全并重的多维体系构建。
数据管理包含数据治理
1、数据治理的概念
数据治理是指通过制定和执行数据管理策略、流程和标准，确保数据资产的高效、安全、合规使用，它包括数据质量、数据安全、数据生命周期、数据标准化、数据共享与交换等多个方面。
2、数据管理包含数据治理的原因
（1）数据治理是数据管理的基础，数据治理能够确保数据质量，提高数据资产的价值，为数据管理提供有力保障。
（2）数据治理有助于实现数据安全，通过数据治理，可以识别数据风险，制定相应的安全策略，降低数据泄露、篡改等风险。
（3）数据治理促进数据共享与交换，在数据治理框架下，可以规范数据共享与交换流程，提高数据利用率。
数据治理与数据安全并重的多维体系构建
1、建立数据治理组织架构
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（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和流程。
（2）设立数据治理部门，负责数据治理工作的实施和监督。
（3）设立数据治理团队，负责具体的数据治理项目。
2、制定数据治理体系
（1）数据质量管理：建立数据质量标准，定期进行数据质量评估，确保数据准确、完整、一致。
（2）数据安全管理体系：制定数据安全策略，实施数据加密、访问控制、审计等安全措施，保障数据安全。
（3）数据生命周期管理：明确数据生命周期各阶段的责任主体、流程和标准，确保数据合规使用。
（4）数据标准化：制定数据标准，规范数据命名、编码、格式等，提高数据互操作性。
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（5）数据共享与交换：建立数据共享平台，规范数据共享与交换流程，促进数据资源整合。
3、数据治理与数据安全并重的实施策略
（1）加强数据安全意识培训，提高员工数据安全素养。
（2）建立数据安全风险评估机制，定期进行风险评估，及时发现和解决数据安全风险。
（3）加强数据安全管理，实施数据分类分级保护，确保敏感数据安全。
（4）完善数据治理考核机制，将数据治理与数据安全纳入绩效考核体系。
数据管理包含数据治理，是确保数据资产高效、安全、合规使用的重要途径，在数据管理过程中，要注重数据治理与数据安全并重，构建多维体系，以提高数据资产的价值，通过建立数据治理组织架构、制定数据治理体系、实施数据治理与数据安全并重的策略，为企业、政府和社会组织的数据管理提供有力保障。
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