本文目录导读：
数据治理作为一项非基础性工作，在信息化、大数据时代背景下，逐渐成为企业数字化转型的重要环节，数据治理不仅关乎企业内部数据资源的合理利用，更关乎企业对外竞争力和可持续发展，本文将从数据治理的长期性、战略性和实施难点等方面进行探讨，以期为我国企业在数据治理领域提供有益的借鉴。
数据治理的长期性
1、数据治理是一个持续的过程
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数据治理并非一蹴而就，而是一个持续、动态的过程，随着企业业务的发展、技术的进步以及外部环境的不断变化，数据治理工作也需要不断调整和完善，企业在新业务拓展过程中，需要重新审视和优化数据治理策略，以确保新业务的数据质量和合规性。
2、数据治理需要长期投入
数据治理工作需要企业从组织架构、制度规范、技术手段等多方面进行投入，这些投入不仅包括人力、物力、财力，还需要企业领导层的重视和支持，数据治理是一个长期的过程，需要企业持续关注和投入。
3、数据治理成果的显现需要时间
数据治理的成果并非短期内就能显现，它需要企业经过一段时间的努力，逐步积累和完善，通过数据治理，企业可以降低数据风险、提高数据质量、提升数据价值，但这些成果的显现需要一定的时间。
数据治理的战略性
1、数据治理是企业战略的重要组成部分
在当今时代，数据已成为企业的重要资产，数据治理作为企业战略的重要组成部分，关乎企业的核心竞争力，企业通过数据治理，可以更好地挖掘数据价值，为战略决策提供有力支持。
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2、数据治理助力企业实现数字化转型
数字化转型已成为企业发展的必然趋势，数据治理作为数字化转型的重要基石，有助于企业实现业务流程优化、运营效率提升、创新能力增强等目标。
3、数据治理促进企业可持续发展
数据治理有助于企业实现可持续发展，通过数据治理，企业可以降低数据风险，提高数据质量，为企业在未来市场竞争中提供有力保障。
数据治理实施难点
1、组织架构不完善
部分企业在组织架构上尚未设立专门的数据治理部门，导致数据治理工作难以得到有效推进，数据治理涉及多个部门，部门间的协作和沟通也存在一定难度。
2、制度规范不健全
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数据治理需要完善的制度规范作为保障，部分企业在数据治理方面的制度规范尚不健全，导致数据治理工作难以落到实处。
3、技术手段落后
数据治理工作需要先进的技术手段作为支撑，部分企业在数据治理方面的技术手段较为落后，难以满足日益增长的数据治理需求。
4、人员素质参差不齐
数据治理工作需要具备专业知识和技能的人员，部分企业在数据治理方面的人员素质参差不齐，难以满足数据治理工作的要求。
数据治理作为一项非基础性工作，在信息化、大数据时代背景下，已成为企业数字化转型的重要环节，企业应充分认识到数据治理的长期性、战略性和实施难点，加大投入，不断完善数据治理体系，以实现企业的可持续发展。
标签： #是数据治理的一个非基础性工作
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