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在当今信息化时代，数据已经成为企业、政府和社会各界的宝贵资源，数据治理和数据管理作为数据资源管理的两个重要方面，常常被提及，但很多人对二者的内涵存在误解，本文将从数据治理和数据管理的概念、内涵、目标、方法等方面进行分析，探讨二者的关系，以期为我国数据治理实践提供有益借鉴。
数据治理与数据管理的概念
1、数据治理
数据治理是指对数据资源进行规划、设计、组织、实施、监督、评估和改进等一系列管理活动，旨在确保数据质量和安全，提高数据利用效率，发挥数据的价值，数据治理强调的是数据资源的整体管理，关注数据生命周期全过程的各个环节。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行有效组织、存储、维护、使用和共享等一系列活动，旨在满足组织内部和外部对数据的需求，数据管理关注的是数据资源的日常运营，强调数据在日常业务中的使用。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
（1）目标：确保数据质量、安全、合规，提高数据利用效率，发挥数据价值。
数据战略规划、数据架构设计、数据标准制定、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据治理组织架构、数据治理流程等。
（3）方法：数据治理框架、数据治理工具、数据治理方法论等。
2、数据管理
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（1）目标：满足组织内部和外部对数据的需求，提高数据资源的使用效率。
数据采集、存储、处理、分析、共享、应用等。
（3）方法：数据存储技术、数据查询技术、数据分析技术、数据可视化技术等。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的高级阶段
数据治理是对数据管理工作的全面规划和指导，是数据管理的高级阶段，数据管理是数据治理的具体实施过程，二者相辅相成。
2、数据治理与数据管理相互融合
随着数据治理理念的深入人心，数据管理逐渐向数据治理方向发展，数据治理与数据管理在目标、内容、方法等方面相互融合，共同推动数据资源的高效利用。
数据治理与数据管理的实践
1、数据治理实践
（1）建立数据治理组织架构，明确各部门职责。
（2）制定数据治理政策和标准，规范数据管理。
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（3）加强数据质量管理，确保数据质量。
（4）加强数据安全管理，保障数据安全。
（5）开展数据治理培训，提高员工数据治理意识。
2、数据管理实践
（1）优化数据存储结构，提高数据存储效率。
（2）加强数据查询和分析能力，满足业务需求。
（3）推广数据共享和应用，发挥数据价值。
（4）关注数据生命周期管理，确保数据合规。
数据治理与数据管理是两个密切相关但又有区别的概念，在数据治理实践中，应充分认识数据治理与数据管理的内涵，把握二者的关系，推动数据治理与数据管理的深度融合，为我国数据资源的高效利用提供有力保障。
标签： #数据治理就是数据管理的意思吗
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