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随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动经济社会发展的关键资源，大数据的广泛应用也带来了诸多安全风险，如数据泄露、篡改、滥用等，为了确保大数据安全，我国于2018年发布了《大数据安全标准化白皮书》，旨在指导我国大数据安全标准化工作，构建安全可靠的大数据生态体系。
大数据安全标准化概述
1、大数据安全标准化的重要性
大数据安全标准化是保障大数据安全的重要手段，有助于提高我国大数据产业的安全防护能力，促进大数据产业的健康发展，通过标准化工作，可以规范大数据采集、存储、处理、传输、应用等环节的安全要求，降低安全风险，提高数据质量，促进数据共享与开放。
2、大数据安全标准化体系
大数据安全标准化体系主要包括以下几个方面：
（1）基础标准：包括术语和定义、基本概念、安全原则等。
（2）技术标准：包括数据安全、系统安全、网络安全、应用安全等。
（3）管理标准：包括安全管理、风险管理、合规性管理等。
（4）评估与认证标准：包括安全评估、安全认证等。
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大数据安全标准化实施指南
1、术语和定义
（1）大数据：指在一定时间内，以人类可处理的方式，存储、管理和分析的海量数据。
（2）数据安全：指保护数据免受非法访问、篡改、泄露等风险的能力。
（3）系统安全：指保护计算机系统、网络设备和应用程序免受非法访问、篡改、攻击等风险的能力。
（4）网络安全：指保护网络基础设施、网络设备和网络服务免受非法访问、篡改、攻击等风险的能力。
2、技术标准
（1）数据安全：采用加密、脱敏、访问控制等技术，保障数据在采集、存储、处理、传输、应用等环节的安全。
（2）系统安全：采用防火墙、入侵检测、漏洞扫描等技术，保障计算机系统、网络设备和应用程序的安全。
（3）网络安全：采用网络安全设备、安全协议、安全防护策略等技术，保障网络基础设施、网络设备和网络服务的安全。
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3、管理标准
（1）安全管理：建立健全安全管理制度，明确安全责任，加强安全培训，提高安全意识。
（2）风险管理：对大数据安全风险进行全面识别、评估和应对，确保风险可控。
（3）合规性管理：遵守国家法律法规、行业标准和政策要求，确保大数据安全合规。
4、评估与认证标准
（1）安全评估：对大数据安全进行综合评估，包括技术、管理、合规性等方面。
（2）安全认证：对大数据安全产品、服务进行认证，确保其符合国家标准和行业要求。
《大数据安全标准化白皮书2018版》为我国大数据安全标准化工作提供了重要指导，通过实施大数据安全标准化，可以有效降低大数据安全风险，保障大数据产业健康发展，我国应继续加强大数据安全标准化工作，推动大数据安全生态体系建设，为我国大数据产业发展提供有力保障。
标签： #大数据安全标准化白皮书2018版
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