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2021年，是我国PMO数据治理工作稳步推进的一年，在全体PMO同仁的共同努力下，我们紧紧围绕公司战略目标，以数据驱动业务发展为核心，全面提升了数据治理能力，现将2021年PMO数据治理工作进行全面总结，并对2022年工作进行展望。
2021年PMO数据治理工作回顾
1、数据治理体系不断完善
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2021年，我们围绕数据治理体系建设，制定了《PMO数据治理管理办法》，明确了数据治理的目标、原则、职责和流程，建立健全了数据治理组织架构，明确了各部门在数据治理工作中的职责分工，确保了数据治理工作的顺利开展。
2、数据质量持续提升
我们针对数据质量问题，开展了数据质量专项治理行动，通过数据质量评估、数据清洗、数据脱敏等手段，有效提升了数据质量，建立了数据质量监控体系，对数据质量问题进行实时监控和预警，确保了数据质量的持续提升。
3、数据标准化工作取得实效
2021年，我们完成了《PMO数据字典》的编制工作，明确了数据元素的定义、格式和标准，针对业务需求，制定了《PMO数据交换接口规范》，确保了数据在不同系统之间的顺畅流通。
4、数据安全得到加强
我们高度重视数据安全工作，制定了《PMO数据安全管理办法》，明确了数据安全管理制度、技术措施和应急处置预案，开展了数据安全培训，提高了员工的数据安全意识，有效防范了数据安全风险。
5、数据应用成效显著
2021年，我们充分发挥数据驱动业务发展的作用，针对业务痛点，开展了数据应用项目，通过数据分析和挖掘，为业务决策提供了有力支持，有效提升了公司整体运营效率。
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2021年PMO数据治理工作亮点
1、数据治理工作与业务紧密结合
在2021年的数据治理工作中，我们始终坚持“以业务为导向”，将数据治理工作与业务需求紧密结合，确保了数据治理工作的实效性。
2、数据治理团队建设成效显著
通过内部培训、外部交流等方式，我们不断提升数据治理团队的专业能力，为数据治理工作提供了有力保障。
3、数据治理成果得到广泛认可
2021年，我们的数据治理工作得到了公司领导和各部门的广泛认可，为公司业务发展提供了有力支持。
2022年PMO数据治理工作展望
1、持续优化数据治理体系
2022年，我们将进一步完善数据治理体系，确保数据治理工作在公司战略目标下的有效推进。
2、深化数据质量提升工作
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针对数据质量问题，我们将持续开展数据质量提升工作，确保数据质量满足业务需求。
3、加强数据标准化工作
我们将进一步完善数据标准化体系，提高数据在不同系统之间的互操作性。
4、提升数据安全保障能力
2022年，我们将继续加强数据安全保障能力，确保数据安全得到有效保障。
5、拓展数据应用场景
我们将充分发挥数据驱动业务发展的作用，拓展数据应用场景，为业务决策提供更加有力的支持。
2021年PMO数据治理工作取得了显著成效，在新的一年里，我们将继续努力，不断提升数据治理能力，为公司业务发展贡献力量。
标签： #pms数据治理年终总结
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