本文目录导读：
数据库与数据仓库的区别
1、设计目的不同
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数据库（Database）的设计目的是存储、管理和查询数据，主要应用于事务处理系统（TPS），它以记录为单位，提供实时、高效的数据访问。
数据仓库（Data Warehouse）的设计目的是支持企业的决策制定，主要应用于决策支持系统（DSS），它以数据集市为单位，提供多维、综合的数据分析。
2、数据类型不同
数据库中的数据类型主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据如数字、文本等；半结构化数据如XML、JSON等；非结构化数据如图片、音频、视频等。
数据仓库中的数据类型主要包括结构化数据，数据仓库通过对结构化数据的整合、清洗和转换，为决策者提供有价值的信息。
3、数据存储方式不同
数据库采用关系型数据库管理系统（RDBMS）进行数据存储，以表格形式组织数据，便于数据的增删改查。
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数据仓库采用多维数据库（OLAP）进行数据存储，以多维数据模型组织数据，便于数据的分析和挖掘。
4、数据更新频率不同
数据库中的数据更新频率较高，通常为实时或准实时更新。
数据仓库中的数据更新频率较低，一般为定期更新，如日、周、月等。
数据库与数据仓库的联系
1、数据源
数据库是数据仓库的数据源之一，数据仓库中的数据来源于企业内部和外部的数据库、日志文件、文件系统等。
2、数据集成
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数据库与数据仓库之间存在着数据集成的关系，数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）工具，将数据库中的数据转换为适合分析的数据模型。
3、数据共享
数据库与数据仓库之间存在着数据共享的关系，数据仓库中的数据可以被多个决策支持系统共享，为企业决策提供支持。
4、技术支持
数据库与数据仓库在技术支持方面相互借鉴，数据仓库中的数据仓库管理系统（DWMS）借鉴了数据库管理系统（DBMS）的技术，如数据索引、数据查询优化等。
数据库与数据仓库在设计和应用方面存在显著差异，但它们在数据源、数据集成、数据共享和技术支持等方面存在着紧密的联系，在实际应用中，数据库和数据仓库相互配合，共同为企业提供高效、准确的数据支持。
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