关系型数据库和非关系型数据库的区别是什么，深入剖析，关系型数据库与关系型数据库的五大核心区别

本文目录导读：

1. 数据模型
2. 数据一致性
3. 扩展性
4. 查询语言
5. 应用场景

数据模型

1、关系型数据库（RDBMS）：以表格形式存储数据，数据以行和列的形式组织，通过主键、外键等关系连接，常见的RDBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2、非关系型数据库（NoSQL）：数据模型多样，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库不强调数据表之间的关联，更注重数据的存储和查询效率，常见的NoSQL数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

数据一致性

1、关系型数据库：遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），保证数据的一致性。

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2、非关系型数据库：大多遵循BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性），在保证基本可用性的同时，追求数据的最终一致性。

扩展性

1、关系型数据库：垂直扩展，通过增加服务器硬件资源来提高性能。

2、非关系型数据库：水平扩展，通过增加服务器数量来提高性能。

查询语言

1、关系型数据库：使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，查询功能强大，支持复杂的关联查询。

2、非关系型数据库：查询语言简单，如MongoDB的查询语言与JSON类似，Redis的查询语言类似命令行。

应用场景

1、关系型数据库：适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。

2、非关系型数据库：适用于非结构化或半结构化数据存储，如日志、社交网络、物联网等。

关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、查询语言和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以下是两者的优缺点对比：

关系型数据库优点：

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1、数据一致性高，符合ACID原则。

2、查询功能强大，支持复杂的关联查询。

3、丰富的生态体系，支持多种开发语言和工具。

关系型数据库缺点：

1、扩展性较差，垂直扩展受限于硬件资源。

2、适应非结构化数据的能力较弱。

非关系型数据库优点：

1、扩展性好，支持水平扩展。

2、适应非结构化数据的能力强。

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3、开发门槛低，易于上手。

非关系型数据库缺点：

1、数据一致性相对较低，遵循BASE原则。

2、查询功能相对较弱，不支持复杂的关联查询。

3、生态体系相对较小，支持的开发语言和工具较少。

关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，选择合适的数据库类型需要综合考虑应用场景、数据特点、性能需求等因素。

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