本文目录导读：
定义与用途
数据仓库与数据库在定义和用途上存在显著差异。
1、数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持企业或组织的决策制定过程，其主要功能是从多个源系统中提取数据，进行清洗、转换、集成，然后存储在统一的数据模型中，以供分析、报告和查询使用。
2、数据库：数据库是一个存储、检索、管理数据的系统，用于存储和管理各种类型的数据，数据库主要用于日常事务处理，如订单管理、库存管理等。
数据模型
数据仓库与数据库在数据模型上存在差异。
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1、数据仓库：数据仓库采用星型模型或雪花模型，以支持复杂的查询和分析，星型模型由一个事实表和多个维度表组成，而雪花模型在星型模型的基础上，将维度表进一步细分为更小的表。
2、数据库：数据库采用关系型模型，包括实体、属性和关系，关系型数据库通过表、行和列来存储数据，并通过SQL语言进行查询。
数据源
数据仓库与数据库在数据源上存在差异。
1、数据仓库：数据仓库的数据来源于多个源系统，如ERP、CRM、财务系统等，数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）过程将源数据转换为统一格式，并存储在数据仓库中。
2、数据库：数据库的数据来源于单个或多个应用程序，数据库主要用于存储和管理应用程序的数据，如用户信息、订单信息等。
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数据访问
数据仓库与数据库在数据访问上存在差异。
1、数据仓库：数据仓库支持复杂的查询和分析，如OLAP（在线分析处理），用户可以通过多维数据模型进行钻取、切片、切块等操作，以获取所需的信息。
2、数据库：数据库主要用于日常事务处理，如增删改查，用户可以通过SQL语言进行简单的查询和操作。
数据更新
数据仓库与数据库在数据更新上存在差异。
1、数据仓库：数据仓库的数据更新频率较低，通常在夜间进行批量更新，数据仓库的数据保持相对稳定，以支持决策制定过程。
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2、数据库：数据库的数据更新频率较高，通常在实时或近实时进行更新，数据库的数据实时性较强，以满足日常事务处理的需求。
数据仓库与数据库在定义、用途、数据模型、数据源、数据访问和数据更新等方面存在显著差异，数据仓库适用于支持企业或组织的决策制定过程，而数据库适用于日常事务处理，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据存储和访问方式至关重要。
标签： #数据仓库与数据库的区别有哪些
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