本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，银行业金融机构在业务创新、风险管理、客户服务等方面对数据的依赖程度越来越高，数据治理问题日益凸显，成为制约银行业金融机构发展的重要瓶颈，为规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据治理水平，我国银保监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文旨在分析《指引》的主要内容，探讨银行业金融机构数据治理体系构建与实施策略，以期为我国银行业数据治理提供有益借鉴。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、数据治理原则
《指引》明确了数据治理应遵循的原则，包括：依法合规、安全可靠、全面覆盖、持续改进、协同发展。
2、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有效推进，组织架构应包括数据治理委员会、数据管理部门、业务部门等。
3、数据治理流程
《指引》规定了数据治理流程，包括：数据收集、数据存储、数据处理、数据应用、数据安全、数据质量、数据审计等环节。
4、数据治理工具与技术
《指引》鼓励银行业金融机构采用先进的数据治理工具与技术，提高数据治理效率，主要包括：数据仓库、数据湖、大数据分析、数据挖掘、数据质量管理等。
5、数据治理制度与规范
图片来源于网络，如有侵权联系删除
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理制度与规范，包括：数据治理制度、数据安全管理制度、数据质量管理规范、数据审计规范等。
银行业金融机构数据治理体系构建与实施策略
1、明确数据治理目标
银行业金融机构应结合自身业务特点和发展战略，明确数据治理目标，如提高数据质量、降低数据风险、提升客户满意度等。
2、建立健全数据治理组织架构
根据《指引》要求，银行业金融机构应设立数据治理委员会，负责统筹规划、组织协调、监督考核数据治理工作，设立数据管理部门，负责数据治理日常运营。
3、完善数据治理流程
银行业金融机构应结合业务需求，优化数据收集、存储、处理、应用等环节，确保数据治理流程的顺畅。
4、引进先进的数据治理工具与技术
银行业金融机构应关注国内外数据治理技术发展趋势，引进先进的数据治理工具与技术，提高数据治理效率。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
5、制定数据治理制度与规范
银行业金融机构应根据《指引》要求，结合自身实际情况，制定数据治理制度与规范，确保数据治理工作有章可循。
6、加强数据治理培训与宣传
银行业金融机构应加强数据治理培训与宣传，提高员工数据治理意识和能力，营造良好的数据治理氛围。
7、强化数据治理考核与问责
银行业金融机构应建立健全数据治理考核与问责机制，对数据治理工作进行全面评估，对存在问题及时整改。
《银行业金融机构数据治理指引》为我国银行业数据治理提供了明确的方向和路径，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，构建完善的数据治理体系，提高数据治理水平，以适应新时代银行业发展需求。
评论列表