本文目录导读：
泰坦尼克号，一艘被誉为“永不沉没的巨轮”，却在1912年4月14日遭遇冰山撞击，导致1500多人丧生，这场历史悲剧引发了无数人的关注和思考，借助大数据挖掘技术，我们得以从泰坦尼克号乘客数据中挖掘出许多令人惊叹的真相，本文将从数据挖掘的角度，分析泰坦尼克号乘客的生存率、性别、年龄、票价等因素，揭示历史悲剧的惊人真相。
数据挖掘方法
1、数据来源
本文所使用的数据来自泰坦尼克号乘客名单，包括乘客的性别、年龄、票价、舱位等级、生存状态等信息。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据预处理
在数据挖掘之前，我们需要对原始数据进行预处理，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。
3、数据分析
（1）生存率分析
通过对乘客的生存状态进行分析，我们可以得出以下结论：
1）女性乘客的生存率高于男性乘客；
2）年龄在20-30岁之间的乘客生存率较高；
3）票价较高的乘客生存率较高。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）性别分析
1）女性乘客的生存率显著高于男性乘客，这与当时的社会背景有关，在泰坦尼克号沉没时，船员优先救女性乘客，尤其是上层社会的女性乘客。
2）男性乘客中，船员的生存率最高，其次是乘客中的军官、仆人等。
（3）年龄分析
1）年龄在20-30岁之间的乘客生存率较高，这可能与这一年龄段的乘客体力较好、自救能力较强有关。
2）年龄在60岁以上的乘客生存率较低，这与这一年龄段的乘客自救能力较弱有关。
（4）票价分析
1）票价较高的乘客生存率较高，这可能与这一阶层的乘客在船上的地位较高，更容易获得救援有关。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2）票价较低的乘客生存率较低，这与这一阶层的乘客在船上的地位较低，更容易被忽视有关。
通过对泰坦尼克号乘客数据的挖掘分析，我们得出以下结论：
1、女性乘客的生存率高于男性乘客，这与当时的社会背景有关；
2、年龄在20-30岁之间的乘客生存率较高，这可能与这一年龄段的乘客体力较好、自救能力较强有关；
3、票价较高的乘客生存率较高，这可能与这一阶层的乘客在船上的地位较高，更容易获得救援有关。
泰坦尼克号事件警示我们，在现实生活中，我们应该关注弱势群体，提高他们的自救能力，减少类似悲剧的发生，这也为我们研究历史事件提供了新的思路和方法。
标签： #泰坦尼克号数据挖掘分析报告
评论列表