本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据作为一种全新的生产要素，对经济社会发展产生着深远影响，我国在数据治理方面仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享不畅、数据安全风险等，为应对这些挑战，本文旨在探讨基于大数据时代的我国数据治理体系构建与创新，以期为我国数据治理提供有益借鉴。
大数据时代我国数据治理面临的挑战
1、数据质量不高，我国数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、不一致等问题，导致数据价值难以充分发挥。
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2、数据共享不畅，数据共享机制不完善，数据壁垒现象严重，导致数据资源难以得到充分利用。
3、数据安全风险，数据泄露、篡改、滥用等安全问题日益突出，对国家安全、企业利益和公民权益造成严重威胁。
4、数据治理体系不健全，我国数据治理体系尚不完善，缺乏系统性的法律法规、政策指导和标准规范。
基于大数据时代的我国数据治理体系构建
1、建立健全数据质量管理体系，加强数据质量监控，完善数据清洗、校验、脱敏等数据处理流程，提高数据质量。
2、构建数据共享平台，打破数据壁垒，推动政府、企业、科研机构等数据资源互联互通，实现数据共享。
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3、加强数据安全保障，完善数据安全法律法规，加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
4、建立数据治理标准体系，制定数据治理国家标准、行业标准，规范数据治理流程，提高数据治理水平。
5、加强数据治理人才培养，培养具有数据治理专业知识和技能的人才，提高数据治理队伍素质。
我国数据治理体系创新策略
1、创新数据治理模式，探索“互联网+数据治理”模式，发挥互联网在数据治理中的作用，提高治理效率。
2、创新数据治理技术，运用人工智能、区块链等先进技术，提高数据治理智能化水平。
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3、创新数据治理机制，建立健全数据治理协同机制，推动政府、企业、社会组织等共同参与数据治理。
4、创新数据治理政策，制定有利于数据治理的政策措施，为数据治理提供有力支持。
基于大数据时代的我国数据治理体系构建与创新具有重要意义，通过建立健全数据质量管理体系、构建数据共享平台、加强数据安全保障、建立数据治理标准体系、加强数据治理人才培养等措施，我国数据治理体系将不断完善，通过创新数据治理模式、技术、机制和政策，我国数据治理水平将得到进一步提升，这将有助于推动我国大数据产业发展，为经济社会发展注入新动力。
标签： #数据治理课题
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