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随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，作为我国高校人才培养的重要环节，数据挖掘课程在传授专业知识的同时，也应注重培养学生的思政素养，本文以“智慧城市建设”为例，探讨数据挖掘课程思政典型案例，旨在为新时代复合型人才培养提供借鉴。
案例背景
近年来，我国政府高度重视智慧城市建设，将其作为推动经济转型升级、提升城市品质的重要举措，智慧城市建设涉及众多领域，包括城市规划、交通管理、环境保护、公共安全等，在此背景下，数据挖掘技术在智慧城市建设中发挥着关键作用，数据挖掘课程作为计算机专业的重要课程，肩负着培养具备数据挖掘技能、熟悉智慧城市建设相关知识的复合型人才的重任。
数据挖掘课程思政典型案例
1、案例一：以“城市规划”为例，培养学生社会责任感
在数据挖掘课程中，教师可以引入城市规划案例，让学生了解城市规划的重要性，通过分析城市交通、人口、环境等数据，让学生认识到城市规划对城市可持续发展的重要作用，在此基础上，引导学生思考如何运用数据挖掘技术为城市规划提供决策支持，培养学生的社会责任感和使命感。
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2、案例二：以“环境保护”为例，培养学生绿色发展理念
在数据挖掘课程中，教师可以引入环境保护案例，让学生了解环境保护的紧迫性和重要性，通过分析环境数据，如空气质量、水质、土壤污染等，让学生认识到环境问题的严重性，在此基础上，引导学生运用数据挖掘技术分析环境数据，为环境保护提供科学依据，培养学生的绿色发展理念。
3、案例三：以“公共安全”为例，培养学生安全意识
在数据挖掘课程中，教师可以引入公共安全案例，让学生了解公共安全的重要性，通过分析公共安全数据，如火灾、交通事故、自然灾害等，让学生认识到公共安全对人民群众生命财产安全的保障作用，在此基础上，引导学生运用数据挖掘技术分析公共安全数据，为公共安全预警提供支持，培养学生的安全意识。
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4、案例四：以“智慧交通”为例，培养学生创新思维
在数据挖掘课程中，教师可以引入智慧交通案例，让学生了解智慧交通的发展趋势，通过分析交通数据，如交通流量、道路拥堵、交通事故等，让学生认识到智慧交通对提高交通效率、保障交通安全的重要作用，在此基础上，引导学生运用数据挖掘技术解决交通问题，培养学生的创新思维。
数据挖掘课程思政实践是新时代复合型人才培养的重要途径，通过引入智慧城市建设等典型案例，培养学生社会责任感、绿色发展理念、安全意识和创新思维，有助于提升学生的综合素质，为我国智慧城市建设提供有力的人才支持，在今后的教学中，教师应继续探索数据挖掘课程思政实践的有效途径，为培养新时代复合型人才贡献力量。
标签： #数据挖掘 课程思政
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