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大数据平台技术国内外现状论文,全球视域下大数据平台技术发展现状与趋势分析

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本文目录导读:

  1. 大数据平台技术国内外发展现状
  2. 大数据平台技术发展趋势

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今世界的重要战略资源,大数据平台技术作为大数据应用的基础,其发展现状与趋势对国家、企业和个人都具有重要影响,本文从全球视域出发,分析大数据平台技术的发展现状,探讨其未来发展趋势,以期为我国大数据产业发展提供参考。

大数据平台技术国内外发展现状

1、国外发展现状

(1)技术领先:国外大数据平台技术在理论研究和实践应用方面均处于领先地位,如Google、Facebook、Amazon等互联网巨头在分布式存储、并行计算、机器学习等领域积累了丰富的经验。

(2)产业链完善:国外大数据平台产业链相对成熟,涵盖了硬件、软件、数据、服务等多个环节,从芯片、服务器、存储设备到数据库、大数据平台、数据分析工具,产业链各环节相互支撑,共同推动大数据平台技术的发展。

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(3)政策支持:国外政府对大数据平台技术给予了高度重视,出台了一系列政策支持其发展,如美国《美国创新战略》、欧盟《欧洲数字议程》等,为大数据平台技术提供了良好的发展环境。

2、国内发展现状

(1)政策推动:我国政府高度重视大数据产业发展,出台了一系列政策支持大数据平台技术的研究与应用,如《“十三五”国家信息化规划》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等,为大数据平台技术提供了有力保障。

(2)技术突破:我国大数据平台技术在一些领域取得了重要突破,如Hadoop、Spark等开源大数据平台在我国得到了广泛应用,华为、阿里、腾讯等企业在大数据平台技术研发方面取得了显著成果。

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(3)应用广泛:我国大数据平台技术在金融、医疗、教育、交通等多个领域得到了广泛应用,如金融风控、医疗影像分析、智慧城市建设等,大数据平台技术为我国经济社会发展注入了新动力。

大数据平台技术发展趋势

1、开源技术持续发展:开源大数据平台技术将继续发展,如Hadoop、Spark等开源项目将继续完善,新兴的开源大数据平台技术也将不断涌现。

2、云原生架构兴起:随着云计算的普及,云原生大数据平台技术将成为主流,云原生大数据平台具有高可扩展性、高可用性和高安全性等特点,将满足企业对大数据平台的需求。

3、人工智能与大数据深度融合:人工智能与大数据的深度融合将推动大数据平台技术的发展,通过人工智能技术,可以实现对大数据的智能分析、挖掘和应用,提高大数据平台技术的智能化水平。

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4、数据治理与安全成为重点:随着大数据应用领域的不断扩大,数据治理与安全将成为大数据平台技术发展的重点,企业将加大对数据治理和安全技术的投入,以确保大数据平台技术的健康发展。

5、跨界融合与创新:大数据平台技术将与物联网、区块链等新兴技术进行跨界融合,推动大数据平台技术的创新,如利用区块链技术保障数据安全、利用物联网技术实现数据采集等。

大数据平台技术作为大数据产业的重要支撑,其发展现状与趋势对国家、企业和个人都具有重要影响,从全球视域看,大数据平台技术呈现出技术领先、产业链完善、政策支持等特点,大数据平台技术将朝着开源技术持续发展、云原生架构兴起、人工智能与大数据深度融合、数据治理与安全成为重点、跨界融合与创新等方向发展,我国应抓住机遇,加强大数据平台技术研发与应用,推动大数据产业高质量发展。

标签: #大数据平台技术国内外现状

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