本文目录导读：
数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，其存储的数据具有以下显著特点：
数据来源多样化
数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、SCM等，以及外部数据源，如市场调研、竞争对手分析等，这种多元化的数据来源，使得数据仓库能够全面、准确地反映企业的运营状况和市场环境。
数据类型丰富
数据仓库存储的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据如数据库表中的数据，半结构化数据如XML、JSON等，非结构化数据如文本、图片、音频、视频等，这种丰富多样的数据类型，为数据分析和挖掘提供了广阔的空间。
数据质量高
数据仓库的数据经过清洗、转换、集成等处理过程，确保了数据质量，高质量的数据有助于提高数据分析的准确性和可靠性，为企业决策提供有力支持。
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数据粒度细
数据仓库支持多粒度数据存储，如日、周、月、季度、年度等，这种细粒度的数据存储，便于企业进行历史数据分析和趋势预测。
数据时效性强
数据仓库实时或定期更新数据，保证数据的时效性，这有助于企业快速响应市场变化，制定相应的经营策略。
数据关联性强
数据仓库通过建立数据模型和关联规则，将不同来源、不同类型的数据进行整合，形成具有较强关联性的数据集合，这有助于企业从多个维度分析问题，发现潜在商机。
数据仓库在企业发展中具有以下关键作用：
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支持决策制定
数据仓库存储了企业运营的全方位数据，为管理者提供决策依据，通过数据分析和挖掘，管理者可以深入了解企业运营状况，发现潜在问题，制定有效的解决方案。
提高运营效率
数据仓库通过整合企业内部各个业务系统，实现数据共享和协同，这有助于提高企业内部沟通效率，降低运营成本。
优化资源配置
数据仓库帮助企业分析业务数据，识别关键业务流程和关键资源，这有助于企业合理配置资源，提高资源利用率。
增强市场竞争力
数据仓库通过实时监控市场动态，为企业提供有针对性的市场策略，这有助于企业把握市场机遇，增强市场竞争力。
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提升客户满意度
数据仓库帮助企业深入了解客户需求，优化客户服务流程，这有助于提高客户满意度，增强客户忠诚度。
数据仓库存储的数据具有多样化、丰富性、高质量、细粒度、时效性强和关联性强的特点，数据仓库在企业发展中具有支持决策制定、提高运营效率、优化资源配置、增强市场竞争力和提升客户满意度等关键作用，随着大数据技术的不断发展，数据仓库在企业信息化建设中的地位将越来越重要。
标签： #数据仓库所存储的数据有什么特点
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