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随着金融科技的飞速发展，数据已成为金融机构的核心资产，数据质量问题也日益凸显，对金融监管和业务发展带来严重影响，为加强监管数据质量管理，提高监管效率，中国银保监会于近日发布了《监管数据质量专项治理方案》（以下简称《方案》），本文将深入解析《方案》的主要内容，探讨其对于构建数据治理新格局的重要意义。
《方案》出台背景
近年来，金融行业在快速发展过程中，数据质量问题逐渐凸显，具体表现在以下几个方面：
1、数据质量参差不齐，存在虚假、遗漏、错误等问题，影响监管决策和业务发展。
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2、数据治理体系不完善，数据标准不统一，数据共享程度低，难以实现数据资源的有效利用。
3、监管数据来源单一，缺乏对非结构化数据的采集和分析，难以全面掌握金融机构的经营状况。
为解决上述问题，中国银保监会高度重视监管数据质量管理，经过深入研究和广泛征求意见，制定了《监管数据质量专项治理方案》。
《方案》主要包括以下五个方面：
1、明确治理目标，通过专项治理，提高监管数据质量，确保数据真实、准确、完整、及时，为监管决策提供有力支撑。
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2、优化治理体系，建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，加强数据质量管理，确保数据在全生命周期内得到有效管理。
3、完善数据标准，制定统一的监管数据标准，明确数据采集、传输、存储、使用等方面的要求，确保数据质量。
4、加强数据共享，推动监管数据共享，实现跨部门、跨机构的互联互通，提高数据利用效率。
5、强化监督检查，建立健全数据质量监督检查机制，对金融机构数据质量进行全面评估，确保治理工作取得实效。
《方案》重要意义
1、提高监管效率，通过提高数据质量，为监管决策提供有力支撑，有助于监管部门更加精准、高效地开展监管工作。
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2、促进业务发展，数据质量提升有助于金融机构更好地了解自身经营状况，优化业务流程，提高经营效益。
3、构建数据治理新格局，通过《方案》的实施，推动金融机构建立健全数据治理体系，提高数据质量，为金融行业可持续发展奠定坚实基础。
中国银保监会《监管数据质量专项治理方案》的出台，对于提高监管数据质量、构建数据治理新格局具有重要意义，金融机构应积极响应《方案》要求，加强数据质量管理，为金融行业健康发展贡献力量。
标签： #银保监局数据治理
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