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关系型数据库与非关系型数据库的区别
随着互联网的快速发展，数据库技术也在不断地进步，关系型数据库和非关系型数据库是当前最流行的两种数据库类型，它们在数据结构、存储方式、查询语言等方面存在较大的差异，以下是关系型数据库与非关系型数据库的主要区别：
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1、数据结构
关系型数据库采用表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段，关系型数据库中的数据以表格形式组织，便于数据的查询、更新和删除。
非关系型数据库的数据结构相对灵活，可以根据需求设计不同的数据模型，常见的非关系型数据库数据模型包括键值对（Key-Value）、文档、列族、图等。
2、存储方式
关系型数据库通常采用文件系统或分布式文件系统存储数据，数据以文件形式存储，便于数据的读写和备份。
非关系型数据库的存储方式多样，包括键值对存储、文档存储、列族存储、图存储等，这些存储方式可以满足不同场景下的数据存储需求。
3、查询语言
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关系型数据库使用SQL（Structured Query Language）作为查询语言，通过SQL语句实现对数据的查询、更新和删除等操作。
非关系型数据库的查询语言各不相同，如MongoDB使用JSON格式进行数据存储和查询，Redis使用键值对进行数据存储和查询。
4、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增大时，关系型数据库的性能会受到影响，为了提高性能，通常需要采用分片、索引等技术。
非关系型数据库在扩展性方面具有优势，许多非关系型数据库支持水平扩展，可以通过增加节点来提高系统性能。
5、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等场景。
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非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如日志数据、社交网络数据、物联网数据等场景。
代码示例
以下分别用关系型数据库（MySQL）和非关系型数据库（MongoDB）进行代码示例。
1、关系型数据库（MySQL）
-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
-- 使用数据库
USE mydb;
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT
);
-- 插入数据
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('李四', 30);
-- 查询数据
SELECT * FROM users;2、非关系型数据库（MongoDB）
// 连接MongoDB数据库
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, db) => {
if (err) throw err;
const dbo = db.db('mydb');
const myobj = { name: '张三', age: 25 };
dbo.collection('users').insertOne(myobj, (err, res) => {
if (err) throw err;
console.log('文档插入成功');
db.close();
});
});
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