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非关系型数据库与关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，通过主键、外键等关系建立关联，而非关系型数据库则采用键值对、文档、列族、图形等模型，数据存储结构更加灵活。
2、数据结构
关系型数据库的数据结构固定，表与表之间通过外键关联，数据关系明确，而非关系型数据库的数据结构灵活，可以根据需求调整，无需预先定义数据结构。
3、数据存储
关系型数据库通常采用关系型存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，对数据的读写性能有较高的要求，而非关系型数据库则采用非关系型存储引擎，如MongoDB、Redis等，对数据的读写性能也有较高要求，但更注重数据存储的灵活性。
4、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，当数据量增大时，需要通过分片、读写分离等技术进行扩展，而非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过横向扩展（增加节点）和纵向扩展（提高节点性能）来实现。
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5、事务处理
关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，保证数据的一致性和可靠性，而非关系型数据库通常不支持ACID事务，但可以通过其他方式保证数据的一致性，如最终一致性。
非关系型数据库与关系型数据库的优势比较
1、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务型应用、数据一致性要求较高的场景，如金融、ERP等，而非关系型数据库适用于非结构化数据、非事务型应用、数据一致性要求不高的场景，如日志、社交网络等。
2、数据模型灵活性
非关系型数据库的数据模型更加灵活，可以轻松应对数据结构的变化，降低数据迁移成本，关系型数据库的数据模型相对固定，当数据结构发生变化时，需要修改数据库表结构，增加了数据迁移成本。
3、扩展性
非关系型数据库在扩展性方面具有优势，可以通过横向扩展和纵向扩展来应对数据量增长和性能需求，关系型数据库在扩展性方面相对较弱，需要通过分片、读写分离等技术进行扩展。
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4、开发效率
非关系型数据库通常具有简单的数据操作接口，易于开发，可以提高开发效率，关系型数据库虽然功能强大，但数据操作接口相对复杂，需要编写较多的SQL语句，降低了开发效率。
5、成本
非关系型数据库在成本方面具有优势，因为其采用分布式存储和计算架构，可以降低硬件成本，关系型数据库通常需要高性能的服务器和高性能的存储设备，成本较高。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、数据结构、数据存储、扩展性和事务处理等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，非关系型数据库在数据模型灵活性、扩展性和成本方面具有优势，而关系型数据库在数据一致性、事务处理等方面具有优势。
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