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在数据库技术领域，视图和表是两个重要的概念，它们在数据库中发挥着不同的作用，但常常被混淆，本文将深入探讨数据库视图与表的区别，帮助读者更好地理解二者的差异与关联。
数据库视图与表的定义
1、表（Table）
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表是数据库中最基本的数据存储结构，用于存储和组织数据，每个表由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段，表具有唯一标识符，如主键。
2、视图（View）
视图是数据库中的一个虚拟表，它是由查询语句定义的，视图可以包含一个或多个表中的数据，但本身不存储数据，视图的主要作用是简化复杂的查询操作，提高数据安全性，以及实现数据的抽象。
数据库视图与表的区别
1、数据存储
表是实际存储数据的结构，具有独立的数据存储空间，而视图不存储数据，它只是基于查询语句动态生成的虚拟表。
2、数据更新
表支持数据的增删改查（CRUD）操作，用户可以直接对表中的数据进行修改，而视图通常只支持查询操作，对视图的修改会影响到底层表的数据。
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3、性能
由于视图是虚拟的，因此查询视图通常比查询表更慢，这是因为视图需要根据查询语句动态生成数据，而表的数据是静态存储的，在某些情况下，使用视图可以提高查询性能，例如简化复杂的查询操作。
4、数据安全
视图可以限制用户对数据的访问，提高数据安全性，通过定义视图，可以隐藏某些敏感数据，只向用户展示他们需要看到的数据，而表的数据访问权限通常由数据库管理系统（DBMS）控制。
5、数据抽象
视图可以实现对数据的抽象，隐藏底层表结构的复杂性，用户可以通过视图了解数据的逻辑结构，而不必关心底层数据库的具体实现，而表直接反映了数据库的实际存储结构。
6、数据依赖
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视图依赖于底层表的结构和内容，当底层表发生变化时，视图可能会受到影响，而表相对独立，其数据变化不会影响到其他表或视图。
数据库视图与表的关联
1、视图可以基于一个或多个表创建，也可以基于其他视图创建。
2、视图可以引用其他视图，形成视图链。
3、视图和表之间的数据关联是通过查询语句实现的。
数据库视图与表在数据存储、更新、性能、安全性和抽象等方面存在差异，了解二者的区别有助于我们更好地设计数据库，提高数据管理效率，在实际应用中，我们可以根据需求选择合适的视图或表来存储和组织数据。
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