本文目录导读:
环境准备
1、操作系统:Linux系统,推荐使用CentOS 7.x。
2、Java环境:Hadoop需要Java环境,建议使用Java 8。
3、网络环境:确保各节点之间可以正常通信。
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Hadoop版本选择
目前,Hadoop有多个版本,包括Apache Hadoop、Cloudera Hadoop、MapR Hadoop等,本文以Apache Hadoop 3.3.4为例进行讲解。
安装步骤
1、下载Hadoop
访问Apache Hadoop官网(https://hadoop.apache.org/),下载Hadoop 3.3.4版本。
2、解压Hadoop
将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录,/usr/local/hadoop。
3、配置环境变量
打开终端,编辑环境变量文件:vi ~/.bash_profile。
添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
保存并退出编辑。
4、配置Hadoop
(1)编辑Hadoop配置文件:vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh。
添加以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
保存并退出编辑。
(2)编辑Hadoop配置文件:vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml。
添加以下内容:
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<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
保存并退出编辑。
(3)编辑Hadoop配置文件:vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml。
添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
保存并退出编辑。
(4)编辑Hadoop配置文件:vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml。
添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
保存并退出编辑。
5、格式化HDFS
在终端执行以下命令,格式化HDFS:
hdfs namenode -format
6、启动Hadoop服务
(1)启动NameNode:
start-dfs.sh
(2)启动ResourceManager:
start-yarn.sh
7、验证Hadoop伪分布式集群
在终端执行以下命令,查看Hadoop集群状态:
jps
输出结果应包含以下进程:
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- NameNode
- SecondaryNameNode
- ResourceManager
- NodeManager
- DataNode
- JobHistoryServer
至此,Hadoop伪分布式集群搭建完成。
本文详细介绍了Hadoop伪分布式集群的搭建过程,包括环境准备、Hadoop版本选择、安装步骤和验证,通过本文的学习,读者可以掌握Hadoop伪分布式集群的搭建方法,为后续学习和使用Hadoop打下基础,在实际操作过程中,请注意以下几点:
1、确保网络环境良好,各节点之间可以正常通信。
2、配置环境变量时,注意路径是否正确。
3、格式化HDFS时,确保NameNode进程处于停止状态。
4、启动Hadoop服务时,注意命令的正确性。
标签: #hadoop安装与伪分布式集群搭建答案
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