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非关系数据库，又称为NoSQL数据库，与传统的RDBMS（关系数据库管理系统）相比，在数据模型、数据存储、数据访问等方面有着显著的不同，下面，本文将深入探讨非关系数据库与关系数据库的五大核心差异，帮助读者更好地理解非关系数据库的独特之处。
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数据模型
1、关系数据库：以表格形式组织数据，采用SQL（结构化查询语言）进行数据查询和操作，数据模型以实体-关系模型为基础，通过实体和关系来描述现实世界。
2、非关系数据库：数据模型多样化，如键值对、文档、列族、图形等，非关系数据库不依赖于固定的数据模型，能够根据实际需求灵活调整。
数据存储
1、关系数据库：数据存储在磁盘上，通过文件系统进行管理，数据文件通常以表格形式存储，便于查询和统计。
2、非关系数据库：数据存储方式多样，如内存、磁盘、分布式存储等，非关系数据库在存储层面具有更高的灵活性，可根据业务需求选择合适的存储方式。
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数据访问
1、关系数据库：采用SQL进行数据访问，查询语言功能强大，支持复杂的数据操作，但SQL查询性能受限于数据模型和索引。
2、非关系数据库：提供多样化的数据访问接口，如RESTful API、HTTP、Websocket等，非关系数据库访问性能优越，支持高并发访问。
扩展性
1、关系数据库：扩展性有限，通常采用垂直扩展（增加服务器硬件资源）和水平扩展（增加服务器数量）两种方式，但垂直扩展受限于硬件资源，水平扩展可能导致数据一致性问题。
2、非关系数据库：具有出色的扩展性，支持分布式存储和计算，非关系数据库可通过水平扩展轻松应对海量数据和高并发访问。
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事务处理
1、关系数据库：支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据操作的正确性和可靠性。
2、非关系数据库：部分非关系数据库支持事务处理，但通常不强调ACID特性，非关系数据库更注重高并发和可用性，对事务处理的要求相对较低。
非关系数据库与关系数据库在数据模型、数据存储、数据访问、扩展性和事务处理等方面存在显著差异，随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，非关系数据库在处理海量数据、高并发访问等方面展现出独特的优势，了解非关系数据库的这些核心特征，有助于我们更好地选择合适的数据库技术，为业务发展提供有力支撑。
标签： #不是关系数据库的基本特征有哪些
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