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随着我国金融市场的快速发展，金融数据在金融监管和风险管理中发挥着越来越重要的作用，为提高金融监管数据质量，确保金融行业稳健发展，中国银保监会近日发布了《中国银保监会监管数据质量专项治理方案》（以下简称《方案》），以下是对《方案》的详细解读。
治理目标
《方案》明确提出了提高金融监管数据质量的总体目标，即：通过三年左右的努力，建立健全金融监管数据质量管理体系，实现金融监管数据质量全面提高，为金融监管提供有力支撑。
治理范围
《方案》明确了治理范围，包括银行业、保险业、证券业等金融行业的数据，以及金融监管部门、金融机构、金融科技公司等相关主体的数据。
治理措施
1、建立健全数据质量管理体系，金融监管部门要加强对金融数据质量的监管，督促金融机构建立健全数据质量管理制度，明确数据质量管理责任，确保数据质量。
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2、完善数据质量标准，制定金融监管数据质量标准，明确数据质量评价指标体系，确保数据质量符合监管要求。
3、加强数据质量管理，金融机构要加强对数据质量的监控，定期开展数据质量检查，及时发现和纠正数据质量问题。
4、优化数据采集、存储、处理、传输等环节，金融机构要优化数据采集、存储、处理、传输等环节，确保数据准确、完整、及时。
5、加强数据安全保障，金融机构要加强对金融数据的保护，确保数据安全，防止数据泄露、篡改等风险。
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6、推进数据共享，鼓励金融机构开展数据共享，提高数据利用效率，为金融监管部门提供更加全面、准确的数据支持。
组织实施
1、加强组织领导，金融监管部门要成立数据质量治理工作领导小组，负责统筹协调、督促指导金融行业数据质量治理工作。
2、明确责任分工，金融监管部门要明确各相关部门、金融机构、金融科技公司等在数据质量治理中的责任分工，确保工作落到实处。
3、强化监督检查，金融监管部门要加强对数据质量治理工作的监督检查，对未按要求落实的，依法依规进行问责。
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4、落实激励约束机制，对在数据质量治理工作中表现突出的金融机构，给予政策支持；对未按要求落实的，依法依规进行处罚。
《方案》的出台，对于提高金融监管数据质量，保障金融行业稳健发展具有重要意义，金融机构和金融监管部门要高度重视，认真贯彻落实《方案》要求，共同推动金融行业数据质量治理工作取得实效。
标签： #数据治理方案 银保监会
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