在信息爆炸的今天，数据已成为企业和社会的重要资产，数据的获取、存储、处理和应用过程中，面临着诸多挑战，为了确保数据的安全、合规、有效和高效，数据治理应运而生，数据治理，顾名思义，是对数据管理的管理，其本身并不直接管理数据，而是通过行使权力和控制的活动集合并对数据管理进行指导和监督，数据治理究竟是如何发挥作用的呢？
数据治理明确了数据管理的目标和原则，在数据治理的框架下，企业可以明确数据管理的战略目标，如提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享等，数据治理还规定了数据管理的原则，如数据真实性、一致性、完整性、可用性等，确保数据管理活动符合法律法规和行业规范。
数据治理建立了数据管理的组织架构，在数据治理的推动下，企业会成立专门的数据管理部门，负责数据治理工作的规划、实施和监督，数据治理还明确了各部门在数据管理中的职责和权限，确保数据管理工作的有序进行。
数据治理制定了数据管理的流程和方法，数据治理要求企业建立完善的数据采集、存储、处理、分析和应用等流程，并采用先进的技术和方法进行数据管理，数据治理还强调数据生命周期管理，确保数据在全生命周期内得到有效管理。
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数据治理关注数据质量和安全，数据治理要求企业对数据进行质量监控，确保数据准确、完整、一致，数据治理还强调数据安全，通过建立数据安全体系，防止数据泄露、篡改和滥用。
在数据治理的指导下，企业可以实现以下价值：
1、提高数据质量，数据治理有助于企业识别和消除数据质量问题，提高数据准确性、一致性和完整性，为业务决策提供可靠的数据支持。
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2、保障数据安全，数据治理通过建立数据安全体系，有效防范数据泄露、篡改和滥用，保护企业利益。
3、促进数据共享，数据治理推动企业内部各部门间的数据共享，提高数据利用率，助力业务创新。
4、降低数据管理成本，数据治理通过优化数据管理流程和方法，降低数据管理成本，提高企业效益。
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5、增强企业竞争力，数据治理有助于企业挖掘数据价值，提高决策效率，增强市场竞争力。
数据治理是对数据管理的管理，其本身并不直接管理数据，而是通过行使权力和控制的活动集合并对数据管理进行指导和监督，在数据治理的推动下，企业可以实现数据管理的价值最大化，助力企业在信息时代取得成功。
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