哪些不属于关系数据库范畴，揭秘数据库世界，哪些数据库不属于关系型数据库？

本文目录导读：

1. 面向对象数据库
2. 文档型数据库
3. 键值存储数据库
4. 列存储数据库

在当今的信息化时代，数据库作为一种重要的数据存储和管理工具，已经广泛应用于各个领域，数据库按照数据模型的不同，主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，关系型数据库凭借其成熟的技术、稳定的性能和丰富的应用场景，成为了众多企业和个人用户的首选，并非所有的数据库都属于关系型数据库范畴，本文将带您揭秘那些不属于关系数据库的数据库类型。

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面向对象数据库

面向对象数据库（Object-Oriented Database，简称OODB）是一种将面向对象编程的思想应用于数据库设计中的数据库类型，它以对象为基本的数据单元，支持类、继承、封装等面向对象特性，与关系型数据库相比，面向对象数据库在处理复杂业务逻辑和大量数据时，具有更高的灵活性和扩展性，以下是一些不属于关系数据库的面向对象数据库：

1、ObjectDB：一个开源的面向对象数据库，支持Java和C#等编程语言。

2、db4o：一个高性能的面向对象数据库，具有简单的API和跨平台特性。

3、Versant：一个商业化的面向对象数据库，适用于大数据和复杂应用场景。

文档型数据库

文档型数据库（Document-Oriented Database，简称DODB）是一种以文档为单位存储数据的数据库类型，它将数据存储为JSON、XML等半结构化格式，具有灵活的数据模型和简单的查询语法，以下是一些不属于关系数据库的文档型数据库：

1、MongoDB：一个开源的文档型数据库，广泛应用于大数据、实时分析和移动应用等领域。

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2、CouchDB：一个开源的文档型数据库，支持JSON数据格式和RESTful API。

3、OrientDB：一个支持多种数据模型的文档型数据库，包括图形、文档和键值等。

键值存储数据库

键值存储数据库（Key-Value Store Database，简称KVS）是一种以键值对形式存储数据的数据库类型，它具有简单的数据模型和快速的读写性能，适用于缓存、分布式存储和实时数据处理等场景，以下是一些不属于关系数据库的键值存储数据库：

1、Redis：一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。

2、LevelDB：一个由Google开发的开源键值存储库，适用于高性能、低延迟的场景。

3、Amazon DynamoDB：一个由Amazon Web Services提供的托管键值存储数据库，支持自动扩展和备份。

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列存储数据库

列存储数据库（Column-Oriented Database，简称CODB）是一种以列为单位存储数据的数据库类型，它适用于大数据分析和实时查询等场景，具有高效的数据压缩和读取性能，以下是一些不属于关系数据库的列存储数据库：

1、Apache HBase：一个开源的分布式列存储数据库，基于Google Bigtable模型，适用于大规模数据存储和实时查询。

2、Cassandra：一个开源的分布式列存储数据库，具有高可用性和容错性，适用于大数据和分布式系统。

3、Amazon Redshift：一个由Amazon Web Services提供的托管列存储数据库，适用于大数据分析和实时查询。

通过以上介绍，我们可以看出，不属于关系数据库范畴的数据库类型有很多，它们在处理不同类型的数据和应用场景时具有各自的优势，在选择数据库时，我们需要根据实际需求、性能要求和成本预算等因素进行综合考虑，随着技术的发展，未来数据库领域将更加多元化，为用户提供更多选择。

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