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在信息化时代，数据已成为企业、政府、社会组织等各个领域的重要资产，为了确保数据的有效利用和价值最大化，数据治理和数据管理应运而生，本文将深入探讨数据治理与数据管理的内在联系与区别，以期为我国数据管理实践提供参考。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
数据治理是指通过制定、实施和优化一系列政策和流程，确保数据质量和安全，提高数据价值，促进数据共享和应用的过程，数据治理涉及组织架构、制度、流程、技术等多个方面。
2、数据管理
数据管理是指对数据生命周期进行规划、组织、控制和优化，确保数据质量、安全、可用和合规的过程，数据管理主要包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。
数据治理与数据管理的联系
1、目标一致
数据治理和数据管理的目标都是为了确保数据的有效利用和价值最大化，提高组织的数据竞争力。
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2、相互依存
数据治理是数据管理的基础，没有良好的数据治理，数据管理将无法有效开展，数据管理为数据治理提供了实践支撑，二者相互依存、相互促进。
3、共同构成数据管理体系
数据治理和数据管理共同构成了一个完整的数据管理体系，确保数据从产生到应用的整个过程处于有序、可控的状态。
数据治理与数据管理的区别
1、关注点不同
数据治理关注的是数据质量和安全，以及数据价值的最大化，数据管理关注的是数据生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。
2、涉及范围不同
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数据治理涉及组织架构、制度、流程、技术等多个方面，而数据管理主要关注数据本身及其生命周期。
3、实施主体不同
数据治理的实施主体为组织管理层，需要高层领导的支持和推动，数据管理的实施主体为数据管理人员，负责具体的数据管理工作。
4、侧重点不同
数据治理侧重于建立数据治理体系，确保数据质量和安全，数据管理侧重于数据生命周期管理，提高数据价值。
数据治理与数据管理既有联系又有区别，在实际应用中，组织应根据自身情况，合理平衡二者之间的关系，构建完善的数据管理体系，以实现数据资产的最大化价值。
标签： #数据治理和数据管理的关系是什么
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