虚拟机搭建hadoop集群，深入浅出，在虚拟机中搭建高效稳定的Hadoop集群全攻略

本文目录导读：

1. 搭建Hadoop集群前的准备工作
2. Hadoop集群搭建步骤
3. 测试Hadoop集群

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已成为处理海量数据的重要工具，本文将详细介绍如何在虚拟机中搭建一个高效稳定的Hadoop集群，帮助您轻松入门大数据领域。

搭建Hadoop集群前的准备工作

1、虚拟机环境配置

在开始搭建Hadoop集群之前，您需要准备一台虚拟机，以下是配置虚拟机的基本要求：

（1）操作系统：推荐使用CentOS 7或Ubuntu 18.04。

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（2）内存：至少4GB，根据实际需求可适当增加。

（3）CPU：至少2核，可根据实际需求选择。

（4）硬盘：至少100GB，可根据实际需求选择。

2、网络配置

确保虚拟机网络设置为桥接模式，以便在虚拟机之间实现通信。

Hadoop集群搭建步骤

1、安装JDK

由于Hadoop是基于Java编写的，因此需要安装JDK，以下是安装JDK的步骤：

（1）下载JDK安装包：前往Oracle官网下载JDK安装包。

（2）解压安装包：将下载的JDK安装包解压到虚拟机的指定目录。

（3）配置环境变量：编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（4）使环境变量生效：执行以下命令使环境变量生效：

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source ~/.bashrc

2、安装Hadoop

（1）下载Hadoop安装包：前往Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包。

（2）解压安装包：将下载的Hadoop安装包解压到虚拟机的指定目录。

（3）配置Hadoop：

a. 编辑etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，设置JDK路径：

export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk

b. 编辑etc/hadoop/core-site.xml文件，配置Hadoop集群的存储目录：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

c. 编辑etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，配置HDFS的存储目录：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/path/to/your/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/path/to/your/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

d. 编辑etc/hadoop/yarn-site.xml文件，配置YARN的存储目录：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log.dir</name>
    <value>/path/to/your/yarn/nodemanager/log</value>
  </property>
</configuration>

3、格式化HDFS

在Hadoop集群中，需要先格式化HDFS存储系统，执行以下命令格式化HDFS：

hdfs namenode -format

4、启动Hadoop集群

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（1）启动NameNode：

start-dfs.sh

（2）启动ResourceManager：

start-yarn.sh

（3）启动HistoryServer：

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

测试Hadoop集群

1、查看HDFS文件系统：

hdfs dfs -ls /

2、查看YARN资源管理器：

yarn resource -list

3、运行WordCount示例程序：

（1）将WordCount示例程序上传到HDFS：

hdfs dfs -put /path/to/your/wordcount.jar wordcount.jar

（2）在YARN上运行WordCount示例程序：

yarn jar wordcount.jar org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat,org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat -input /wordcount/input -output /wordcount/output

（3）查看WordCount程序的运行结果：

hdfs dfs -cat /wordcount/output/

本文详细介绍了在虚拟机中搭建Hadoop集群的步骤，包括准备工作、安装JDK、安装Hadoop、格式化HDFS、启动Hadoop集群以及测试Hadoop集群，通过本文的指导，您将能够轻松搭建一个高效稳定的Hadoop集群，为您的数据分析工作奠定基础。

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