本文目录导读：
数据治理存在的问题
1、数据质量参差不齐
随着大数据时代的到来，企业积累了海量的数据资源，由于数据来源多样化、数据质量难以保证，导致数据质量参差不齐，影响数据治理工作的效果。
2、数据安全风险
数据安全是数据治理的核心问题，在数据治理过程中，企业面临数据泄露、篡改、非法访问等安全风险，给企业带来严重损失。
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3、数据孤岛现象严重
企业内部各部门、业务线之间存在数据孤岛现象，导致数据难以共享和流通，影响数据治理工作的深入推进。
4、数据治理人才短缺
数据治理工作需要具备数据分析、数据挖掘、数据管理等多方面能力的人才，当前我国数据治理人才短缺，难以满足企业需求。
5、数据治理制度不完善
数据治理工作需要建立健全的制度和流程，确保数据治理工作的有序进行，我国部分企业在数据治理制度方面存在不足，导致数据治理工作难以得到有效保障。
建议与意见
1、提高数据质量
企业应建立数据质量管理体系，对数据来源、采集、存储、处理等环节进行严格控制，确保数据质量，加强数据清洗、去重、标准化等工作，提高数据质量。
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2、加强数据安全防护
企业应建立健全数据安全管理制度，采取技术手段和物理措施，保障数据安全，加强数据加密、访问控制、安全审计等，降低数据泄露、篡改等风险。
3、打破数据孤岛
企业应建立统一的数据平台，实现各部门、业务线之间的数据共享和流通，通过数据治理，消除数据孤岛现象，提高数据利用率。
4、培养数据治理人才
企业应加大数据治理人才培养力度，通过内部培训、外部招聘等方式，引进和培养具备数据分析、数据挖掘、数据管理等多方面能力的人才。
5、完善数据治理制度
企业应建立健全数据治理制度，明确数据治理的目标、范围、流程、责任等，确保数据治理工作的有序进行，加强制度执行力度，确保数据治理制度得到有效落实。
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6、加强数据治理技术研发
企业应加大数据治理技术研发投入，探索适用于自身业务的数据治理技术和方法，提高数据治理工作的效率和效果。
7、加强数据治理宣传与培训
企业应加强数据治理宣传和培训，提高员工对数据治理的认识和重视程度，通过开展各类培训和交流活动，提高员工的数据治理能力。
8、加强政府监管与合作
政府应加强对数据治理的监管，建立健全数据治理法律法规，规范数据治理行为，鼓励企业、高校、科研机构等各方加强合作，共同推进数据治理工作。
数据治理是企业信息化建设的重要组成部分，面对数据治理存在的问题，企业应采取有效措施，加强数据治理工作，提高数据质量和安全，推动企业可持续发展。
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