本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为规范企业数据管理，提高数据质量和利用效率，确保数据安全，特制定本细则。
数据管理目标
1、提高数据质量，确保数据准确性、完整性、一致性和可靠性。
2、优化数据结构，实现数据标准化、规范化。
3、强化数据安全，保障数据不被非法获取、泄露、篡改和破坏。
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4、提升数据利用率，促进数据在生产经营中的广泛应用。
数据管理职责
1、数据管理部门：负责制定数据管理政策、规范和标准，组织实施数据管理工作，监督数据质量，确保数据安全。
2、业务部门：负责数据采集、整理、存储、分析和应用，配合数据管理部门开展数据管理工作。
3、IT部门：负责数据存储、备份、恢复和系统维护，确保数据安全稳定运行。
1、数据分类与分级
根据数据的重要性、敏感性、关键性等因素，将企业数据分为不同类别和等级，明确数据管理要求。
2、数据采集与整理
建立数据采集规范，确保数据来源可靠、真实、完整，对采集到的数据进行清洗、整理和标准化处理。
3、数据存储与管理
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采用合适的数据存储技术，确保数据安全、可靠、可扩展，建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。
4、数据分析与挖掘
运用数据分析技术，挖掘数据价值，为企业决策提供支持。
5、数据应用与共享
推动数据在生产经营中的应用，实现数据共享，提高数据利用率。
数据质量管理
1、数据质量评估：定期对数据进行质量评估，确保数据准确性、完整性、一致性和可靠性。
2、数据质量监控：实时监控数据质量，发现问题及时整改。
3、数据质量改进：针对数据质量问题，制定改进措施，持续提升数据质量。
数据安全管理
1、数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全责任。
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2、数据安全防护：采用技术手段，防止数据被非法获取、泄露、篡改和破坏。
3、数据安全培训：定期对员工进行数据安全培训，提高数据安全意识。
数据管理考核与奖惩
1、考核指标：将数据管理纳入绩效考核体系，制定考核指标。
2、奖惩措施：对数据管理工作成绩优异的部门和个人给予奖励，对数据管理违规行为进行处罚。
附则
1、本细则自发布之日起实施。
2、本细则由数据管理部门负责解释。
3、本细则未尽事宜，按照国家有关法律法规和公司相关规定执行。
本细则旨在规范企业数据管理，提高数据质量和利用效率，保障数据安全，各部门应高度重视，认真贯彻落实，共同推动企业数据管理工作迈上新台阶。
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