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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业和社会的重要资产，为了更好地管理和利用数据，数据治理和数据管理应运而生，数据治理是否就是数据管理的意思呢？本文将从数据治理和数据管理的概念、区别以及融合趋势等方面进行分析，以帮助读者更好地理解两者之间的关系。
数据治理与数据管理的概念
1、数据治理
数据治理是指对数据的全生命周期进行规划、组织、执行、监控和优化的一系列管理活动，它关注数据的质量、安全、合规、共享和利用等方面，旨在提高数据价值，降低数据风险，实现数据资源的最大化利用。
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2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行有效规划、组织、控制、存储、使用和维护的一系列管理活动，它侧重于数据的存储、处理、传输和利用等方面，确保数据的安全、完整、准确和高效。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是提高数据价值，降低数据风险，实现数据资源的最大化利用；而数据管理的目标是确保数据的安全、完整、准确和高效。
2、关注点不同
数据治理关注数据的全生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、应用和归档等环节；数据管理则侧重于数据的存储、处理、传输和利用等方面。
3、主体不同
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数据治理的主体包括数据所有者、数据管理者、数据使用者等；数据管理的主体主要是数据管理者。
4、方法不同
数据治理采用的方法包括政策制定、流程优化、组织架构调整、技术手段应用等；数据管理采用的方法包括数据备份、数据恢复、数据迁移、数据清洗等。
数据治理与数据管理的融合趋势
随着大数据时代的到来，数据治理和数据管理逐渐呈现出融合趋势，主要体现在以下几个方面：
1、技术融合
数据治理和数据管理在技术层面逐渐融合，如数据质量管理、数据安全、数据治理平台等。
2、组织融合
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企业开始设立数据治理部门，将数据治理和数据管理纳入同一部门，实现统一管理。
3、跨部门合作
数据治理和数据管理需要跨部门合作，共同推进数据资源的利用和价值提升。
4、融合标准
国内外逐步推出数据治理和数据管理的融合标准，如《数据治理框架》等。
数据治理和数据管理在概念、目标和关注点上存在一定差异，但两者在实践过程中逐渐融合，在大数据时代，企业应重视数据治理和数据管理的融合，以实现数据资源的最大化利用和价值提升。
标签： #数据治理就是数据管理的意思吗
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