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随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中发挥着越来越重要的作用，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库因其独特的优势和适用场景而备受关注，本文将从区别与联系两个方面，深入解析非关系型数据库与关系型数据库。
区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，通过表与表之间的关联来构建数据模型，而非关系型数据库则采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，根据实际需求选择合适的数据模型。
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2、数据结构
关系型数据库的数据结构较为固定，表中的字段类型和数量在创建时就已经确定，而非关系型数据库的数据结构相对灵活，字段类型和数量可以在不重启数据库的情况下进行动态调整。
3、扩展性
关系型数据库的扩展性相对较差，当数据量增长时，需要通过增加硬件资源或数据库分区来提高性能，而非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过横向扩展（增加服务器）和纵向扩展（增加硬件资源）来提高性能。
4、事务处理
关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据的安全性和一致性，而非关系型数据库的事务处理能力较弱，部分数据库如MongoDB支持CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）中的CA，牺牲一致性以换取可用性和分区容错性。
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5、适应场景
关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时性要求高等场景。
联系
1、目标一致
关系型数据库和非关系型数据库的共同目标都是为了高效、安全地存储和处理数据。
2、技术演进
随着信息技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库在技术和功能上相互借鉴，不断演进，非关系型数据库在事务处理、安全性等方面逐渐增强，而关系型数据库在分布式存储、云计算等方面也取得了突破。
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3、应用互补
在实际应用中，关系型数据库和非关系型数据库可以相互补充，共同满足不同场景的需求，在大型企业中，可以将关系型数据库用于核心业务系统的数据存储，将非关系型数据库用于非核心业务系统的数据存储。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据结构、扩展性、事务处理等方面存在明显区别，但在目标、技术演进和应用互补方面具有紧密联系，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以实现高效、安全的数据存储和处理。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别与联系
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