本文目录导读：
课程概述
数据治理工程师培训课程旨在培养具备扎实数据治理理论基础和实践技能的专业人才，课程内容围绕数据治理的核心概念、方法、工具以及实际应用展开，帮助学生全面掌握数据治理的流程和技巧。
课程目标
1、理解数据治理的概念、原则和重要性；
2、掌握数据治理的组织架构和职责分工；
3、熟悉数据治理的流程和方法；
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4、掌握数据质量管理、数据安全与合规、数据生命周期管理等关键技术；
5、能够运用数据治理工具进行实际操作；
6、提升数据治理团队协作和项目管理能力。
1、数据治理基础知识
（1）数据治理的概念与定义
（2）数据治理的起源与发展
（3）数据治理的框架与模型
（4）数据治理的法律法规与政策
2、数据治理组织架构与职责
（1）数据治理的组织架构
（2）数据治理团队的职责分工
（3）数据治理与IT部门的协作
3、数据治理流程与方法
（1）数据治理的流程
（2）数据治理的方法与技术
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（3）数据治理的案例分析与分享
4、数据质量管理
（1）数据质量的概念与评价指标
（2）数据质量管理体系
（3）数据质量提升方法与工具
（4）数据质量监控与评估
5、数据安全与合规
（1）数据安全的概念与威胁
（2）数据安全管理体系
（3）数据安全技术与实践
（4）数据合规与隐私保护
6、数据生命周期管理
（1）数据生命周期概述
（2）数据生命周期各阶段管理
（3）数据生命周期管理工具与应用
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7、数据治理工具与技术
（1）数据治理工具分类与特点
（2）常见数据治理工具介绍
（3）数据治理工具在实际应用中的操作与技巧
8、数据治理团队协作与项目管理
（1）数据治理团队协作模式
（2）数据治理项目管理的流程与方法
（3）数据治理项目风险管理
课程实施
1、采用线上线下相结合的教学模式，充分利用网络资源，提高学员的学习效果；
2、结合实际案例，让学员在真实场景中掌握数据治理技能；
3、邀请行业专家、企业高管进行讲座，分享实践经验；
4、定期组织学员进行讨论与交流，促进学员之间的互动与学习；
5、建立完善的课程评估体系，及时了解学员的学习情况，调整教学内容。
数据治理工程师培训课程旨在培养具备扎实数据治理理论基础和实践技能的专业人才，通过本课程的学习，学员将能够全面掌握数据治理的流程和技巧，为我国数据治理事业贡献力量。
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