随着大数据时代的到来，数据仓库与数据挖掘技术已成为各行各业争相研究和应用的热点，电子工业出版社倾力打造的《数据仓库与数据挖掘实践》一书，以其全面、实用、深入的特点，为广大读者呈现了一场行业盛宴。
本书以实际应用为导向，详细介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术方法以及在实际应用中的案例分析，全书共分为七个章节，分别为：
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第一章：数据仓库与数据挖掘概述，本章介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、发展历程以及它们在各个行业中的应用，通过对数据仓库与数据挖掘的深入剖析，使读者对这两项技术有一个全面的认识。
第二章：数据仓库设计与实现，本章详细介绍了数据仓库的设计原则、数据模型以及数据仓库的实现方法，通过实际案例，使读者掌握数据仓库的设计与实现过程。
第三章：数据挖掘算法，本章介绍了数据挖掘中的常见算法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类分析、异常检测等，通过对算法原理和实际应用的讲解，使读者能够熟练运用这些算法。
第四章：数据挖掘工具与技术，本章介绍了数据挖掘过程中常用的工具与技术，如Hadoop、Spark、R等，通过实际操作，使读者掌握这些工具的使用方法。
第五章：数据挖掘在金融行业的应用，本章以金融行业为例，详细介绍了数据挖掘在风险管理、信用评估、欺诈检测等领域的应用，通过对实际案例的分析，使读者了解数据挖掘在金融行业的价值。
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第六章：数据挖掘在电子商务行业的应用，本章以电子商务行业为例，介绍了数据挖掘在客户细分、推荐系统、广告投放等领域的应用，通过对实际案例的剖析，使读者掌握数据挖掘在电子商务行业的应用技巧。
第七章：数据挖掘在医疗行业的应用，本章以医疗行业为例，介绍了数据挖掘在疾病预测、药物研发、患者管理等方面的应用，通过对实际案例的分析，使读者了解数据挖掘在医疗行业的巨大潜力。
丰富、结构严谨，以下列举几个亮点：
1、实用性强：本书内容紧密围绕实际应用，以案例为导向，使读者能够快速掌握数据仓库与数据挖掘技术。
2、案例丰富：本书包含了大量实际案例，涵盖了金融、电子商务、医疗等多个行业，使读者能够全面了解数据挖掘技术的应用场景。
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3、技术全面：本书不仅介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念和算法，还涉及了数据挖掘工具与技术，使读者能够掌握从数据采集到结果输出的完整流程。
4、通俗易懂：本书语言简洁明了，深入浅出地讲解了数据仓库与数据挖掘的相关知识，使读者易于理解和掌握。
《数据仓库与数据挖掘实践》一书是电子工业出版社倾力打造的一部行业盛宴，它为广大读者提供了丰富的知识储备和实践经验，有助于读者在数据仓库与数据挖掘领域取得更好的成果，无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从中受益匪浅。
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