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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了确保数据的安全、合规、高效利用，我国相关部门发布了《数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的发布时间、核心内容、实施要点等方面进行解读，为企业提供新时代数据管理的指南。
《数据治理指引》发布时间
《数据治理指引》于2022年5月1日正式发布，旨在规范企业数据管理，提高数据质量，保障数据安全，促进数据共享和开放。
1、数据治理组织架构
《指引》明确企业应建立健全数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门、数据治理团队等，各层级职责明确，确保数据治理工作有序开展。
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2、数据治理体系
《指引》提出建立数据治理体系，包括数据战略、数据治理流程、数据质量、数据安全、数据共享与开放等方面，企业应根据自身实际情况，制定符合国家标准的数据治理体系。
3、数据治理流程
《指引》对数据治理流程进行了详细规定，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，企业应确保数据治理流程的规范、高效、可控。
4、数据质量
《指引》强调数据质量是数据治理的核心目标，企业应建立数据质量管理机制，包括数据质量评估、数据清洗、数据校验等，确保数据准确、完整、一致。
5、数据安全
《指引》对数据安全提出了明确要求，包括数据分类、访问控制、加密存储、安全审计等，企业应加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改、滥用。
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6、数据共享与开放
《指引》鼓励企业积极参与数据共享与开放，推动数据资源整合，促进产业链协同发展，企业应遵循相关法律法规，制定数据共享与开放策略。
实施要点
1、加强领导，提高认识
企业领导应高度重视数据治理工作，将其纳入企业发展战略，明确数据治理目标，确保数据治理工作落到实处。
2、建立健全组织架构，明确职责
企业应建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展。
3、制定数据治理体系，规范流程
企业应根据《指引》要求，结合自身实际情况，制定符合国家标准的数据治理体系，规范数据治理流程。
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4、加强数据质量管理，提高数据质量
企业应建立数据质量管理机制，定期开展数据质量评估、数据清洗、数据校验等工作，确保数据质量。
5、重视数据安全，加强防护
企业应加强数据安全防护，遵循相关法律法规，制定数据安全策略，防止数据泄露、篡改、滥用。
6、积极参与数据共享与开放，推动产业发展
企业应积极参与数据共享与开放，推动数据资源整合，促进产业链协同发展。
《数据治理指引》的发布，为企业数据管理提供了明确的方向和规范，企业应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提升数据价值，为企业发展提供有力支撑，在新时代的背景下，数据治理将成为企业核心竞争力的重要组成部分，企业应抓住机遇，不断提升数据治理水平，实现高质量发展。
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