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数据挖掘作为一门新兴学科，在当今社会具有重要地位，在数据挖掘课程教学中，单纯追求技术层面的培养，容易忽视学生思想政治素养的提升，为解决这一问题，本文通过分析数据挖掘课程思政案例，探讨如何将思政元素融入教学，以期提高学生的综合素质。
数据挖掘课程思政案例分析
1、案例一：数据挖掘在疫情防控中的应用
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2020年，新冠疫情爆发，我国迅速投入大量人力、物力进行疫情防控，在此背景下，数据挖掘技术在疫情监测、预测、资源调配等方面发挥了重要作用，通过分析病例数据、人口流动数据等，为政府决策提供有力支持。
2、案例二：数据挖掘在金融风险防控中的应用
金融行业是数据挖掘技术的重要应用领域，通过分析客户交易数据、信用记录等，金融机构可以识别潜在风险，降低金融风险，数据挖掘技术在反洗钱、欺诈检测等方面也具有重要意义。
3、案例三：数据挖掘在环境保护中的应用
随着我国环保意识的不断提高，数据挖掘技术在环境保护领域得到了广泛应用，通过对环境监测数据、污染物排放数据等进行分析，有助于发现环境问题，为政策制定提供依据。
数据挖掘课程思政元素融入策略
1、强化课程思政意识
教师应充分认识到数据挖掘课程思政的重要性，将思政教育融入教学全过程，在教学过程中，注重引导学生关注社会热点问题，培养学生的社会责任感。
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2、案例教学与思政教育相结合
选取具有代表性的数据挖掘案例，结合思政元素进行教学，通过分析案例，让学生了解数据挖掘技术在现实生活中的应用，培养学生的创新意识和实践能力。
3、融入社会主义核心价值观
在数据挖掘课程中，注重培养学生的社会主义核心价值观，通过案例教学，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。
4、强化道德规范教育
在数据挖掘课程教学中，强调道德规范教育，培养学生遵守法律法规、尊重他人隐私的意识。
成效探究
1、提高学生综合素质
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将思政元素融入数据挖掘课程教学，有助于提高学生的综合素质，学生在掌握技术知识的同时，培养了良好的思想政治素养。
2、增强社会责任感
通过思政教育，学生能够关注社会热点问题，增强社会责任感，为我国社会经济发展贡献力量。
3、培养创新意识和实践能力
案例教学与思政教育相结合，有助于培养学生的创新意识和实践能力，为我国科技创新提供人才支持。
将思政元素融入数据挖掘课程教学，有助于提高学生的综合素质，培养具有社会责任感、创新意识和实践能力的人才，在今后的教学中，教师应积极探索，不断完善数据挖掘课程思政教育，为我国培养更多优秀人才。
标签： #数据挖掘课程思政案例分析情况
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