本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为国家核心竞争力的重要组成部分，为加强数据治理，规范数据管理，我国制定了《数据治理管理办法》及细则，本文将深入解析该办法及细则，以期为我国数据治理工作提供有益参考。
《数据治理管理办法》概述
《数据治理管理办法》旨在规范数据治理活动，提高数据质量，保障数据安全，促进数据资源开发利用，该办法明确了数据治理的基本原则、组织架构、工作流程、监督检查等方面的内容。
数据治理基本原则
1、依法治理：坚持依法治国，依法管理数据，确保数据治理活动符合法律法规要求。
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2、统筹规划：统筹规划数据资源，优化数据资源配置，提高数据治理效能。
3、分级分类：根据数据类型、重要程度、敏感程度等因素，对数据进行分级分类管理。
4、安全可控：加强数据安全防护，确保数据安全、可靠、可控。
5、开放共享：推动数据资源开放共享，促进数据资源开发利用。
数据治理组织架构
1、数据治理委员会：负责统筹协调数据治理工作，制定数据治理政策、标准、规范。
2、数据管理部门：负责具体实施数据治理工作，包括数据质量、数据安全、数据共享等方面。
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3、数据治理专家委员会：为数据治理工作提供专业咨询和技术支持。
数据治理工作流程
1、数据采集：按照规定采集数据，确保数据来源合法、合规。
2、数据存储：对数据进行分类、存储，确保数据安全、可靠。
3、数据处理：对数据进行清洗、整合、分析等处理，提高数据质量。
4、数据共享：推动数据资源开放共享，实现数据价值最大化。
5、数据应用：鼓励各部门、各单位依法依规利用数据，提高工作效率。
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监督检查
1、建立健全数据治理监督检查机制，确保数据治理工作落到实处。
2、对违反数据治理规定的单位和个人，依法依规进行查处。
3、定期开展数据治理评估，对数据治理工作进行全面检查和考核。
《数据治理管理办法》及细则的出台，标志着我国数据治理工作迈上了新的台阶，我们要深入贯彻落实该办法及细则，加强数据治理，推动数据资源开发利用，为我国经济社会发展提供有力支撑。
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